E então você pode definir esses mesmos limites e requisitos de memória em suas configurações para seu sistema de gerenciamento de contêineres (por exemplo, no **Kubernetes**). Dessa forma, ele poderá **replicar os contêineres** nas **máquinas disponíveis** levando em consideração a quantidade de memória necessária por eles e a quantidade disponível nas máquinas no cluster.

No geral, os middlewares ASGI são classes que esperam receber um aplicativo ASGI como o primeiro argumento.

Então, na documentação de middlewares ASGI de terceiros, eles provavelmente dirão para você fazer algo como:

```Python
from unicorn import UnicornMiddleware

app = SomeASGIApp()

new_app = UnicornMiddleware(app, some_config="rainbow")
```

    * FastAPI fornece mais recursos acima do Starlette. Recursos que você quase sempre precisará quando construir APIs, como validação de dados e serialização. E utilizando eles, você terá uma documentação automática de graça (a documentação automática nem sequer adiciona peso para rodar as aplicações, ela é gerada na inicialização).

Você pode adicionar tags para sua *operação de rota*, passe o parâmetro `tags` com uma `list` de `str` (comumente apenas um `str`):

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002_py310.py hl[15,20,25] *}

Eles serão adicionados ao esquema OpenAPI e usados pelas interfaces de documentação automática:

<img src="/img/tutorial/path-operation-configuration/image01.png">

### Tags com Enums { #tags-with-enums }

#### Voir le `openapi.json` { #check-the-openapi-json }

Si vous êtes curieux de voir à quoi ressemble le schéma OpenAPI brut, FastAPI génère automatiquement un JSON (schéma) avec les descriptions de toute votre API.

Esta definição de *schema* inclui os paths da sua API, os parâmetros possíveis que eles usam, etc.

#### "*Schema*" de dados { #data-schema }

O termo "*schema*" também pode se referir à forma de alguns dados, como um conteúdo JSON.

Nesse caso, significaria os atributos JSON e os tipos de dados que eles possuem, etc.

#### OpenAPI e JSON Schema { #openapi-and-json-schema }

## Usando `Depends` e outros { #using-depends-and-others }

Nos endpoints WebSocket você pode importar do `fastapi` e usar:

* `Depends`
* `Security`
* `Cookie`
* `Header`
* `Path`
* `Query`

Eles funcionam da mesma forma que para outros endpoints FastAPI/*operações de rota*:

{* ../../docs_src/websockets_/tutorial002_an_py310.py hl[68:69,82] *}

/// info | Informação

Se você for para `/docs`, verá que ela tem os **schemas** para os dados a serem enviados nas requisições e recebidos nas respostas:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image01.png">

Você pode ver esses schemas porque eles foram declarados com os modelos no app.

Essas informações estão disponíveis no **schema OpenAPI** do app e são mostradas na documentação da API.

labels.wizard_button_finish=Ignorer
labels.search_list_configuration=Rechercher
labels.search_list_button_delete=Supprimer
labels.search_list_delete_confirmation=Êtes-vous sûr de vouloir supprimer ?
labels.search_list_button_delete_all=Tout supprimer par cette requête
labels.search_list_delete_all_confirmation=Êtes-vous sûr de vouloir tout supprimer par cette requête ?
labels.search_list_button_cancel=Annuler
labels.failure_url_configuration=URL d'échec

		}); err != nil {
			res.Buckets = append(res.Buckets, madmin.ResyncBucketStatus{
				ErrDetail: err.Error(),
				Bucket:    bucket,
			})
			continue
		}
	}
	res = madmin.SRResyncOpStatus{
		Status:   ResyncStarted.String(),
		OpType:   "start",
		ResyncID: rs.ResyncID,
		Buckets:  res.Buckets,
	}
	if len(res.Buckets) > 0 {