O **FastAPI** sabe o que fazer em cada caso e como reutilizar o mesmo objeto, de forma que todas as tarefas em segundo plano sejam combinadas e executadas em segundo plano depois:

    Note over Client: Keeps consuming...
```

Pode até ser um Stream infinito, em que você continua enviando dados.

## JSON Lines { #json-lines }

Nesses casos, é comum enviar "**JSON Lines**", um formato em que você envia um objeto JSON por linha.

Uma response teria um tipo de conteúdo `application/jsonl` (em vez de `application/json`) e o corpo seria algo como:

```json

JSON só pode conter strings codificadas em UTF-8, portanto não pode conter bytes puros.

Base64 pode codificar dados binários em strings, mas, para isso, precisa usar mais caracteres do que os dados binários originais; assim, normalmente é menos eficiente do que arquivos comuns.

Use base64 apenas se realmente precisar incluir dados binários em JSON e não puder usar arquivos para isso.

## Pydantic `bytes` { #pydantic-bytes }

Claro, há alguns casos em que não há problema em executar as etapas anteriores várias vezes; nesse caso, é muito mais fácil de lidar.

/// tip | Dica

comportamento, agora você deve criar os recursos para tarefas em segundo plano dentro da própria tarefa em segundo plano, e usar internamente apenas dados que não dependam dos recursos de dependências com `yield`.

Por exemplo, em vez de usar a mesma sessão de banco de dados, você criaria uma nova sessão de banco de dados dentro da tarefa em segundo plano, e obteria os objetos do banco de dados usando essa nova sessão. E então, em vez de passar o objeto do banco de dados como parâmetro para...

O designer do prompt pode escolher se quer converter aspas neutras em aspas tipográficas. Também é aceitável deixá-las como estão.

Veja, por exemplo, a seção `### Quotes` em `docs/de/llm-prompt.md`.

////

## Citações em trechos de código { #quotes-in-code-snippets }

//// tab | Teste

`pip install "foo[bar]"`

Exemplos de literais de string em trechos de código: `"this"`, `'that'`.

Você pode querer um gerenciador de processos no contêiner se seu aplicativo for **simples o suficiente** para rodar em um **único servidor**, não em um cluster.

#### Docker Compose { #docker-compose }

/// tip | Dica

Por padrão, `uv` criará um ambiente virtual em um diretório chamado `.venv`.

Mas você pode personalizá-lo passando um argumento adicional com o nome do diretório.

///

////

Esse comando cria um novo ambiente virtual em um diretório chamado `.venv`.

/// details | `.venv` ou outro nome

Você pode criar o ambiente virtual em um diretório diferente, mas há uma convenção para chamá-lo de `.venv`.

# Segurança - Primeiros Passos { #security-first-steps }

Vamos imaginar que você tem a sua API de **backend** em algum domínio.

E você tem um **frontend** em outro domínio ou em um path diferente no mesmo domínio (ou em uma aplicação mobile).

E você quer uma maneira de o frontend autenticar com o backend, usando um **username** e **password**.

Podemos usar **OAuth2** para construir isso com o **FastAPI**.

/// tip | Dica

Você também precisaria de um arquivo `__init__.py` como visto em [Aplicações Maiores - Múltiplos Arquivos](../tutorial/bigger-applications.md).

///

## Configurações em uma dependência { #settings-in-a-dependency }

Em algumas ocasiões, pode ser útil fornecer as configurações a partir de uma dependência, em vez de ter um objeto global `settings` usado em todos os lugares.