`UploadFile` tiene los siguientes métodos `async`. Todos ellos llaman a los métodos correspondientes del archivo por debajo (usando el `SpooledTemporaryFile` interno).

* `write(data)`: Escribe `data` (`str` o `bytes`) en el archivo.

También puedes declarar el parámetro `Response` en dependencias y establecer headers (y cookies) en ellas.

## Retorna una `Response` directamente { #return-a-response-directly }

También puedes agregar headers cuando devuelves un `Response` directamente.

Cela n'ajoute aucune sécurité supplémentaire à votre API, les *chemins d'accès* resteront disponibles là où ils se trouvent.

S'il y a une faille de sécurité dans votre code, elle existera toujours.

Ainsi, `0.5` serait une valeur valide. Mais `0.0` ou `0` ne le serait pas.

Et la même chose pour <abbr title="less than - inférieur à"><code>lt</code></abbr>.

Com isso, mesmo que você receba uma requisição contendo dados duplicados, ela será convertida em um conjunto de itens exclusivos.

E sempre que você enviar esses dados como resposta, mesmo se a fonte tiver duplicatas, eles serão gerados como um conjunto de itens exclusivos.

E também teremos anotações/documentação em conformidade.

## Modelos aninhados { #nested-models }

Cada atributo de um modelo Pydantic tem um tipo.

## Detalhes Técnicos { #technical-details }

/// tip | Dica

Se você já está usando o **FastAPI** na versão **0.99.0 ou superior**, você provavelmente pode **pular** esses detalhes.

Eles são mais relevantes para versões antigas, antes de o OpenAPI 3.1.0 estar disponível.

Você pode considerar isto uma breve **aula de história** sobre OpenAPI e JSON Schema. 🤓

///

/// warning | Atenção

Aber selbst wenn Sie **FastAPI** nie verwenden, wird es für Sie nützlich sein, ein wenig darüber zu lernen.

/// note | Hinweis

Wenn Sie ein Python-Experte sind und bereits alles über Typhinweise wissen, überspringen Sie dieses Kapitel und fahren Sie mit dem nächsten fort.

///

## Motivation { #motivation }

Fangen wir mit einem einfachen Beispiel an:

Auf diese Weise konnte ich die besten Möglichkeiten finden, die Codeverdoppelung so weit wie möglich zu reduzieren, überall Autovervollständigung, Typ- und Fehlerprüfungen, usw. zu gewährleisten.

Alles auf eine Weise, die allen Entwicklern das beste Entwicklungserlebnis bot.

## Anforderungen { #requirements }

Revisa las anotaciones en el código arriba para ver más detalles específicos.

## Aprende Más { #learn-more }

También puedes combinar `dataclasses` con otros modelos de Pydantic, heredar de ellos, incluirlos en tus propios modelos, etc.

Para saber más, revisa la [documentación de Pydantic sobre dataclasses](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/).

## Versión { #version }

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[10,15] *}

### Valores de retorno { #return-values }

E elas também podem ou não retornar valores, eles não serão utilizados.

Então, você pode reutilizar uma dependência comum (que retorna um valor) que já seja utilizada em outro lugar, e mesmo que o valor não seja utilizado, a dependência será executada: