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## Exécutez votre code avec votre <abbr title="En anglais: debugger">débogueur</abbr>

Parce que vous exécutez le serveur Uvicorn directement depuis votre code, vous pouvez appeler votre programme Python (votre application FastAPI) directement depuis le <abbr title="En anglais: debugger">débogueur</abbr>.

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Par exemple, dans Visual Studio Code, vous pouvez :

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### Evite colisões de nomes { #avoid-name-collisions }

Estamos importando o submódulo `items` diretamente, em vez de importar apenas sua variável `router`.

Isso ocorre porque também temos outra variável chamada `router` no submódulo `users`.

Se tivéssemos importado um após o outro, como:

```Python

Cela signifie aussi que, dans la plupart des cas, vous pouvez fournir l'objet reçu d'une requête **directement à la base de données**, comme tout est validé automatiquement.

Inversement, dans la plupart des cas vous pourrez juste envoyer l'objet récupéré de la base de données **directement au client**

#### Desembrulhando um `dict` { #unpacking-a-dict }

Se tomarmos um `dict` como `user_dict` e passarmos para uma função (ou classe) com `**user_dict`, o Python irá "desembrulhá-lo". Ele passará as chaves e valores do `user_dict` diretamente como argumentos chave-valor.

Então, continuando com o `user_dict` acima, escrevendo:

```Python
UserInDB(**user_dict)
```

Resultaria em algo equivalente a:

```Python
UserInDB(

Você também pode usar `from starlette.staticfiles import StaticFiles`.

O **FastAPI** fornece o mesmo que `starlette.staticfiles` como `fastapi.staticfiles` apenas como uma conveniência para você, o desenvolvedor. Mas na verdade vem diretamente da Starlette.

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### O que é "Montagem" { #what-is-mounting }

"Montagem" significa adicionar uma aplicação completamente "independente" em um path específico, que então cuida de lidar com todos os sub-paths.

Aqui mostrarei como usar o **Uvicorn** com **processos de trabalho** usando o comando `fastapi` ou o comando `uvicorn` diretamente.

/// info | Informação

Se você estiver usando contêineres, por exemplo com Docker ou Kubernetes, falarei mais sobre isso no próximo capítulo: [FastAPI em contêineres - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}.

É opcional usá-la, mas é onde você colocaria a identificação do usuário, então nós estamos usando aqui.

O JWT pode ser usado para outras coisas além de identificar um usuário e permitir que ele execute operações diretamente na sua API.

Por exemplo, você poderia identificar um "carro" ou uma "postagem de blog".

Depois, você poderia adicionar permissões sobre essa entidade, como "dirigir" (para o carro) ou "editar" (para o blog).

<a href="https://github.com/containous/traefik/releases" class="external-link" target="_blank">Faça o download do Traefik</a>, ele é um único binário, você pode extrair o arquivo compactado e executá-lo diretamente do terminal.

Então, crie um arquivo `traefik.toml` com:

```TOML hl_lines="3"
[entryPoints]
  [entryPoints.http]
    address = ":9999"

[providers]
  [providers.file]

Isso não vai dentro de cada JSON Schema contido no OpenAPI, vai fora, diretamente na *operação de rota*.

### Usando o parâmetro `openapi_examples` { #using-the-openapi-examples-parameter }

Você pode declarar o `examples` específico do OpenAPI no FastAPI com o parâmetro `openapi_examples` para:

Ensuite, nous utilisons directement la requête et extrayons son contenu en tant qu'octets. Cela signifie que FastAPI n'essaiera même pas d'analyser le payload de la requête en tant que JSON.

Et nous analysons directement ce contenu YAML, puis nous utilisons à nouveau le même modèle Pydantic pour valider le contenu YAML :