{!../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001.py!}
```

Essas informações extras serão adicionadas como se encontram no **JSON Schema** de resposta desse modelo e serão usadas na documentação da API.

/// tip | "Dica"

Você pode usar a mesma técnica para estender o JSON Schema e adicionar suas próprias informações extras de forma personalizada.

		<mkdir dir="${target.dir}" />
		<delete dir="${modules.dir}" />
		<mkdir dir="${modules.dir}" />

		<!-- analysis-common -->
		<antcall target="install.module">
			<param name="repo.url" value="${maven.release.repo.url}" />
			<param name="module.groupId" value="org/codelibs/opensearch/module" />
			<param name="module.name.prefix" value="" />
			<param name="module.name" value="analysis-common" />

# Sobre HTTPS

É fácil assumir que HTTPS é algo que é apenas "habilitado" ou não.

Mas é bem mais complexo do que isso.

/// tip | "Dica"

Se você está com pressa ou não se importa, continue com as seções seguintes para instruções passo a passo para configurar tudo com diferentes técnicas.

///

* la sécurité - HTTPS
* l'exécution au démarrage
* les redémarrages
* la réplication (le nombre de processus en cours d'exécution)
* la mémoire
* les étapes précédant le démarrage

{!../../docs_src/body_nested_models/tutorial009.py!}
```

/// tip | "Dica"

Leve em condideração que o JSON só suporta `str` como chaves.

Mas o Pydantic tem conversão automática de dados.

Isso significa que, embora os clientes da API só possam enviar strings como chaves, desde que essas strings contenham inteiros puros, o Pydantic irá convertê-los e validá-los.

...E declare o tipo como o modelo que você criou, `Item`.

## Resultados

Apenas com esse declaração de tipos do Python, o **FastAPI** irá:

* Ler o corpo da requisição como um JSON.
* Converter os tipos correspondentes (se necessário).
* Validar os dados.
    * Se algum dados for inválido, irá retornar um erro bem claro, indicando exatamente onde e o que está incorreto.
* Entregar a você a informação recebida no parâmetro `item`.

Please see [MIGRATION.md](MIGRATION.md).

## Data Store

Currently, Fess supports crawling the following [storage locations and APIs](https://fess.codelibs.org/14.17/admin/dataconfig-guide.html):

 - [Confluence/Jira](https://github.com/codelibs/fess-ds-atlassian)
 - [Box](https://github.com/codelibs/fess-ds-box)
 - [CSV](https://github.com/codelibs/fess-ds-csv)
 - [Database](https://github.com/codelibs/fess-ds-db)

<div class="termy">

```console
$ pip install "uvicorn[standard]"

---> 100%
```

</div>

Um processo semelhante se aplicaria a qualquer outro programa de servidor ASGI.

/// tip | "Dica"

Adicionando o `standard`, o Uvicorn instalará e usará algumas dependências extras recomendadas.

`File` é uma classe que herda diretamente de `Form`.

Mas lembre-se que quando você importa `Query`, `Path`, `File` e outros de `fastapi`, eles são, na verdade, funções que retornam classes especiais.

///

/// tip | Dica

Para declarar corpos de arquivos, você precisa usar `File`, caso contrário, os parâmetros seriam interpretados como parâmetros de consulta ou parâmetros de corpo (JSON).

///

        }

        if (tmpTestFiles.isNotEmpty()) {
            val nonEmptyDirs = tmpTestFiles.entries.joinToString("\n") { (dir, relativePaths) ->
                "${dir.absolutePath}:\n ${relativePaths.joinToString("\n ")}"
            }
            val errorMessage = "Found non-empty test files dir:\n$nonEmptyDirs"
            if (reportOnly.get()) {
                println(errorMessage)
            } else {