<div class="termy">

```console
$ pip install pyjwt

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```

</div>

/// info

Si vous prévoyez d'utiliser des algorithmes de signature numérique comme RSA ou ECDSA, vous devez installer la dépendance de bibliothèque de cryptographie `pyjwt[crypto]`.

Vous pouvez en lire davantage dans la [documentation d'installation de PyJWT](https://pyjwt.readthedocs.io/en/latest/installation.html).

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## `HTTPSRedirectMiddleware` { #httpsredirectmiddleware }

Garante que todas as requisições devem ser `https` ou `wss`.

Qualquer requisição para `http` ou `ws` será redirecionada para o esquema seguro.

{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial001_py310.py hl[2,6] *}

Até agora você apenas viu dependências declaradas como funções.

Mas essa não é a única forma de declarar dependências (mesmo que provavelmente seja a mais comum).

O fator principal para uma dependência é que ela deve ser "chamável"

Um objeto "chamável" em Python é qualquer coisa que o Python possa "chamar" como uma função

Vou mostrar alguns dos principais conceitos que você provavelmente deve ter em mente ao implantar uma aplicação **FastAPI** (embora a maior parte se aplique a qualquer outro tipo de aplicação web).

    * Um caso especial é `204`, "Sem Conteúdo". Essa resposta é usada quando não há conteúdo para retornar ao cliente e, portanto, a resposta não deve ter um corpo.
* **`300 - 399`** são para "Redirecionamento". As respostas com esses códigos de status podem ou não ter um corpo, exceto `304`, "Não modificado", que não deve ter um.
* **`400 - 499`** são para respostas de "Erro do cliente". Este é o segundo tipo que você provavelmente mais usaria.

```

Isso significa que o sistema deve procurar programas nos diretórios:

* `/usr/local/bin`
* `/usr/bin`
* `/bin`
* `/usr/sbin`
* `/sbin`

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//// tab | Windows

```plaintext
C:\Program Files\Python312\Scripts;C:\Program Files\Python312;C:\Windows\System32
```

Isso significa que o sistema deve procurar programas nos diretórios:

A classe `Hero` é muito semelhante a um modelo Pydantic (na verdade, por baixo dos panos, ela *é um modelo Pydantic*).

Existem algumas diferenças:

* `table=True` informa ao SQLModel que este é um *modelo de tabela*, ele deve representar uma **tabela** no banco de dados SQL, não é apenas um *modelo de dados* (como seria qualquer outra classe Pydantic comum).

## Adicione `dependencies` ao *decorador da operação de rota* { #add-dependencies-to-the-path-operation-decorator }

O *decorador da operação de rota* recebe um argumento opcional `dependencies`.

Ele deve ser uma lista de `Depends()`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[19] *}

O importante a se lembrar é que a chave `sub` deve ter um identificador único em toda a aplicação e deve ser uma string.

## Verifique { #check-it }

Execute o servidor e vá para a documentação: [http://127.0.0.1:8000/docs](http://127.0.0.1:8000/docs).

Você verá a interface de usuário assim:

## Pydantic `bytes` { #pydantic-bytes }

Você pode declarar um modelo Pydantic com campos `bytes` e então usar `val_json_bytes` na configuração do modelo para indicar que deve usar base64 para *validar* os dados JSON de entrada; como parte dessa validação, ele decodificará a string base64 em bytes.

{* ../../docs_src/json_base64_bytes/tutorial001_py310.py ln[1:9,29:35] hl[9] *}