Confira as dicas de anotação no código acima para ver mais detalhes específicos.

## Saiba Mais

Você também pode combinar `dataclasses` com outros modelos Pydantic, herdar deles, incluí-los em seus próprios modelos, etc.

Para saber mais, confira a <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/" class="external-link" target="_blank">documentação do Pydantic sobre dataclasses</a>.

 *
 * This test uses [TaskFaker] to deterministically test racy code. Each function in this test has
 * the same structure:
 *
 *  * prepare a set of plans, each with a predictable connect delay
 *  * attempt to find a connection
 *  * step through time, asserting that the expected side effects are performed.
 */
internal class FastFallbackExchangeFinderTest {
  private val taskFaker = TaskFaker()

---

## **Typer**, la FastAPI delle CLI

<a href="https://typer.tiangolo.com" target="_blank"><img src="https://typer.tiangolo.com/img/logo-margin/logo-margin-vector.svg" style="width: 20%;"></a>

    }
    @RetainedLocalRef Object localValue = valueField;
    if (localValue != null & notInstanceOfDelegatingToFuture(localValue)) {
      return getDoneValue(localValue);
    }
    // we delay calling nanoTime until we know we will need to either park or spin
    long endNanos = remainingNanos > 0 ? System.nanoTime() + remainingNanos : 0;
    long_wait_loop:
    if (remainingNanos >= SPIN_THRESHOLD_NANOS) {

### Ordem das tags

A ordem de cada dicionário de metadados de tag também define a ordem exibida na interface de documentação.

Por exemplo, embora `users` apareça após `items` em ordem alfabética, ele é exibido antes deles, porque adicionamos seus metadados como o primeiro dicionário na lista.

## URL da OpenAPI

Por padrão, o esquema OpenAPI é servido em `/openapi.json`.

Mas você pode configurá-lo com o parâmetro `openapi_url`.

\n\n    toast.data('autohide', this._config.autohide)\n    toast.data('animation', this._config.fade)\n\n    if (this._config.class) {\n      toast.addClass(this._config.class)\n    }\n\n    if (this._config.delay && this._config.delay != 500) {\n      toast.data('delay', this._config.delay)\n    }\n\n    const toastHeader = $('<div class=\"toast-header\">')\n\n    if (this._config.image != null) {\n      const toastImage = $('<img />').addClass('rounded mr-2').attr('src', this._config.image).attr('alt',...

    }
    @RetainedLocalRef Object localValue = valueField;
    if (localValue != null & notInstanceOfDelegatingToFuture(localValue)) {
      return getDoneValue(localValue);
    }
    // we delay calling nanoTime until we know we will need to either park or spin
    long endNanos = remainingNanos > 0 ? System.nanoTime() + remainingNanos : 0;
    long_wait_loop:
    if (remainingNanos >= SPIN_THRESHOLD_NANOS) {

Nesse caso, seria melhor ter apenas 2 servidores e usar uma porcentagem maior de seus recursos (CPU, memória, disco, largura de banda de rede, etc).

                        // Verify we can acquire the tree
                        tree.acquire();
                        successCount.incrementAndGet();

                        // Small delay to increase chance of race conditions
                        Thread.yield();
                    }
                } catch (Exception e) {
                    exceptions.add(e);
                } finally {

E o valor retornado é salvo em um <abbr title="Um utilitário/sistema para armazenar valores calculados/gerados para serem reutilizados em vez de computá-los novamente.">"cache"</abbr> e repassado para todos os "dependentes" que precisam dele em uma requisição específica, em vez de chamar a dependência múltiplas vezes para uma mesma requisição.