if (readingTokens == null) {
                        l = readingConverter.convert(word, field, lang);
                    } else {
                        final String reading = readingTokens.get(i).getTerm();
                        l = contentsReadingConverter.convert(reading, field, lang);
                    }
                    l.add(word);

    *   `parallel_for.pfor`: add converters for Softmax, LogSoftmax, IsNaN, All,
        Any, and MatrixSetDiag.
    *   `parallel_for`: add converters for LowerTriangularSolve and Cholesky.
    *   `parallel_for`: add converters for `LogMatrixDeterminant` and
        `MatrixBandPart`.
    *   `parallel_for`: Add converter for `MatrixDiag`.
    *   `parallel_for`: Add converters for `OneHot`, `LowerBound`, `UpperBound`.

O FastAPI usará este `response_model` para fazer toda a documentação de dados, validação, etc. e também para **converter e filtrar os dados de saída** para sua declaração de tipo.

/// tip | Dica

Se você tiver verificações de tipo rigorosas em seu editor, mypy, etc, você pode declarar o tipo de retorno da função como `Any`.

* **Verificações de tipo**.

... e o **FastAPI** usa as mesmas declarações para:

* **Definir requisitos**: dos parâmetros de rota, parâmetros da consulta, cabeçalhos, corpos, dependências, etc.
* **Converter dados**: da solicitação para o tipo necessário.
* **Validar dados**: provenientes de cada solicitação:
    * Gerando **erros automáticos** retornados ao cliente quando os dados são inválidos.

    * Verifica que tem an atributo opcional `is_offer`, que deve ser `bool`, se presente.
    * Tudo isso também funciona para objetos JSON profundamente aninhados.
* Converter de e para JSON automaticamente.
* Documentar tudo com OpenAPI, que poderá ser usado por:
    * Sistemas de documentação interativos.
    * Sistemas de clientes de geração de código automáticos, para muitas linguagens.

Depois ele irá converter e validar os dados. Assim, quando você utilizar aquele objeto `settings`, os dados terão o tipo que você declarou (e.g. `items_per_user` será do tipo `int`).

### Usando o objeto `settings`

 * com.google.common.util.concurrent.ListenableFuture} can adapt between the two {@code Future}
 * types by using <a href="https://github.com/lukas-krecan/future-converter#java8-guava">{@code
 * net.javacrumbs.futureconverter.java8guava.FutureConverter}</a>.
 *
 * <h2>More on {@code CacheBuilder}</h2>
 *
 * {@code CacheBuilder} builds caches with any combination of the following features:

* **de la vérification de types**

...et **FastAPI** utilise ces mêmes déclarations pour :

* **Définir les prérequis** : depuis les paramètres de chemins des requêtes, les entêtes, les corps, les dépendances, etc.
* **Convertir des données** : depuis la requête vers les types requis.
* **Valider des données** : venant de chaque requête :
    * Générant automatiquement des **erreurs** renvoyées au client quand la donnée est invalide.

* Added `spec.additionalPrinterColumns` to CRDs to define server side printing columns. ([#60991](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/60991), [@sttts](https://github.com/sttts))
* Added CRD Versioning with NOP converter ([#63830](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/63830), [@mbohlool](https://github.com/mbohlool))

///

#### Menghasilkan *anggota enumerasi*

Anda bisa menghasilkan *anggota enumerasi* dari *operasi path* bahkan di body JSON bersarang (contoh `dict`).

They will be converted to their corresponding values (strings in this case) before returning them to the client:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[18,21,23] *}

Klien akan mendapatkan respon JSON seperti berikut:

```JSON