# Como Fazer - Exemplos Práticos

Aqui você encontrará diferentes exemplos práticos ou tutoriais de "como fazer" para vários tópicos.

A maioria dessas ideias será mais ou menos **independente**, e na maioria dos casos você só precisará estudá-las se elas se aplicarem diretamente ao **seu projeto**.

Se algo parecer interessante e útil para o seu projeto, vá em frente e dê uma olhada. Caso contrário, você pode simplesmente ignorá-lo.

/// tip

{!../../docs_src/static_files/tutorial001.py!}
```

/// note | "Detalhes técnicos"

Você também pode usar `from starlette.staticfiles import StaticFiles`.

O **FastAPI** fornece o mesmo que `starlette.staticfiles` como `fastapi.staticfiles` apenas como uma conveniência para você, o desenvolvedor. Mas na verdade vem diretamente da Starlette.

///

### O que é "Montagem"

///

/// note | "Detalhes técnicos"

Você também pode usar `from starlette.requests import Request`.

**FastAPI** fornece isso como uma conveniência para você, o desenvolvedor. Mas vem diretamente da Starlette.

///

### Antes e depois da `response`

Você pode adicionar código para ser executado com a `request`, antes que qualquer *operação de rota* o receba.

E também depois que a `response` é gerada, antes de retorná-la.

 - [Confluence/Jira](https://github.com/codelibs/fess-ds-atlassian)
 - [Box](https://github.com/codelibs/fess-ds-box)
 - [CSV](https://github.com/codelibs/fess-ds-csv)
 - [Database](https://github.com/codelibs/fess-ds-db)
 - [Dropbox](https://github.com/codelibs/fess-ds-dropbox)
 - [Elasticsearch](https://github.com/codelibs/fess-ds-elasticsearch)
 - [Git](https://github.com/codelibs/fess-ds-git)

Como você viu no capítulo anterior sobre [Conceitos de implantação](concepts.md){.internal-link target=_blank}, há várias estratégias que você pode usar.

Aqui mostrarei como usar o **Uvicorn** com **processos de trabalho** usando o comando `fastapi` ou o comando `uvicorn` diretamente.

/// info | "Informação"

///

/// info | Informação

Para declarar cookies, você precisa usar `Cookie`, pois caso contrário, os parâmetros seriam interpretados como parâmetros de consulta.

///

## Recapitulando

/// note | "Nota"

Isto é suportado desde a versão `0.113.0` do FastAPI. 🤓

///

## Modelos Pydantic para Formulários

Você precisa apenas declarar um **modelo Pydantic** com os campos que deseja receber como **campos de formulários**, e então declarar o parâmetro como um `Form`:

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="9-11  15"
{!> ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py39.py!}
```

////

 - [Confluence/Jira](https://github.com/codelibs/fess-ds-atlassian)
 - [Box](https://github.com/codelibs/fess-ds-box)
 - [CSV](https://github.com/codelibs/fess-ds-csv)
 - [Database](https://github.com/codelibs/fess-ds-db)
 - [Dropbox](https://github.com/codelibs/fess-ds-dropbox)
 - [Elasticsearch](https://github.com/codelibs/fess-ds-elasticsearch)
 - [Git](https://github.com/codelibs/fess-ds-git)

Toda a **lógica** sobre como cadastrar as URLs para os webhooks e o código para enviar de fato as requisições cabe a você definir. Você escreve da maneira que você desejar no **seu próprio código**.

## Documentando webhooks com o FastAPI e OpenAPI

# GraphQL

Como o **FastAPI** é baseado no padrão **ASGI**, é muito fácil integrar qualquer biblioteca **GraphQL** também compatível com ASGI.

Você pode combinar *operações de rota* normais do FastAPI com GraphQL na mesma aplicação.

/// tip | "Dica"

**GraphQL** resolve alguns casos de uso muito específicos.

Ele tem **vantagens** e **desvantagens** quando comparado a **web APIs** comuns.