# https://github.com/apache/lucene-solr/blob/master/lucene/analysis/common/src/resources/org/apache/lucene/analysis/tr/stopwords.txt
acaba
altmış
altı
ama
ancak
arada
aslında
ayrıca
bana
bazı
belki
ben
benden
beni
benim
beri
beş
bile
bin
bir
birçok
biri
birkaç
birkez
birşey
birşeyi
biz
bize
bizden
bizi
bizim
böyle
böylece
bu
buna
bunda
bundan
bunlar

```console
$ pip install "uvicorn[standard]"

---> 100%
```

</div>

Benzer bir süreç, diğer ASGI server programlarının tamamı için de geçerlidir.

/// tip | İpucu

`standard` eklediğinizde Uvicorn, önerilen bazı ek bağımlılıkları kurar ve kullanır.

Bunlara, `asyncio` için yüksek performanslı bir drop-in replacement olan ve concurrency performansını ciddi şekilde artıran `uvloop` da dahildir.

            V1Field["Pydantic v1 Model"]
        end
    end

    style V2 fill:#f9fff3
    style V1 fill:#fff6f0
    style V1Field fill:#fff6f0
    style V2Field fill:#f9fff3
```

Bazı durumlarda, FastAPI uygulamanızda aynı **path operation** içinde hem Pydantic v1 hem de v2 modellerini kullanmak bile mümkündür:

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial003_an_py310.py hl[2:3,6,12,21:22] *}

///

## Fazladan Cookie'leri Yasaklayın { #forbid-extra-cookies }

Bazı özel kullanım senaryolarında (muhtemelen çok yaygın değildir) almak istediğiniz cookie'leri **kısıtlamak** isteyebilirsiniz.

# JSON Uyumlu Encoder { #json-compatible-encoder }

Bazı durumlarda, bir veri tipini (örneğin bir Pydantic model) JSON ile uyumlu bir şeye (örneğin `dict`, `list` vb.) dönüştürmeniz gerekebilir.

Örneğin, bunu bir veritabanında saklamanız gerekiyorsa.

Bunun için **FastAPI**, `jsonable_encoder()` fonksiyonunu sağlar.

## `jsonable_encoder` Kullanımı { #using-the-jsonable-encoder }

## Kullanım Senaryosu { #use-case }

Önce bir **kullanım senaryosu** örneğiyle başlayalım, sonra bunu bununla nasıl çözeceğimize bakalım.

Request’leri işlemek için kullanmak istediğiniz bazı **machine learning modelleriniz** olduğunu hayal edelim. 🤖

Aynı modeller request’ler arasında paylaşılır; yani request başına bir model, kullanıcı başına bir model vb. gibi değil.

Bu şablonu başlangıç için kullanabilirsiniz; çünkü ilk kurulumun, güvenliğin, veritabanının ve bazı API endpoint'lerinin önemli bir kısmı sizin için zaten hazırlanmıştır.

GitHub Repository: [Full Stack FastAPI Şablonu](https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-template)

<img src="/img/tutorial/additional-responses/image01.png">

## Ön Tanımlı Response'ları Özel Olanlarla Birleştirme { #combine-predefined-responses-and-custom-ones }

Birçok *path operation* için geçerli olacak bazı ön tanımlı response'larınız olabilir; ancak bunları her *path operation*'ın ihtiyaç duyduğu özel response'larla birleştirmek isteyebilirsiniz.

* pwdlib ve JWT token'ları gibi, iyi bilinen kriptografik araçları uygulayın ve kullanın.
* Gerektiğinde OAuth2 scope'ları ile daha ayrıntılı izin kontrolleri ekleyin.
* ...vb.

Yine de, bazı ortamlarda (örn. production) veya environment variable'lardan gelen konfigürasyonlara bağlı olarak API docs'u gerçekten devre dışı bırakmanız gereken çok spesifik bir use case'iniz olabilir.

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/request-form-models/image01.png">
</div>

## Fazladan Form Field'larını Yasaklayın { #forbid-extra-form-fields }

Bazı özel kullanım senaryolarında (muhtemelen çok yaygın değildir), form field'larını yalnızca Pydantic model'inde tanımlananlarla **sınırlamak** isteyebilirsiniz. Ve **fazladan** gelen field'ları **yasaklayabilirsiniz**.

/// note | Not