/// info | Informação

Lembre-se de que dataclasses não podem fazer tudo o que os modelos Pydantic podem fazer.

Então, você ainda pode precisar usar modelos Pydantic.

Mas se você tem um monte de dataclasses por aí, este é um truque legal para usá-las para alimentar uma API web usando FastAPI. 🤓

///

## Dataclasses em `response_model` { #dataclasses-in-response-model }

Однако обычно об этом не нужно беспокоиться — всё делается автоматически, читайте дальше. 🤓

///

## Варианты использования { #use-cases }

Вы можете использовать это для стриминга данных из сервиса **AI LLM**, из **логов** или **телеметрии**, или из других типов данных, которые можно структурировать в элементы **JSON**.

/// tip | Совет

Зазвичай про це не треба турбуватися, усе робиться автоматично, читайте далі. 🤓

///

## Випадки використання { #use-cases }

Ви можете використовувати це, щоб стрімити дані зі служби **AI LLM**, із **логів** чи **телеметрії**, або з інших типів даних, які можна структурувати як елементи **JSON**.

/// tip | Порада

# Utiliser des dataclasses { #using-dataclasses }

FastAPI est construit au‑dessus de **Pydantic**, et je vous ai montré comment utiliser des modèles Pydantic pour déclarer les requêtes et les réponses.

Mais FastAPI prend aussi en charge l'utilisation de [`dataclasses`](https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html) de la même manière :

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}

# https://github.com/apache/lucene-solr/blob/master/lucene/analysis/common/src/resources/org/apache/lucene/analysis/snowball/italian_stop.txt
ad
al
allo
ai
agli
all
agl
alla
alle
con
col
coi
da
dal
dallo
dai
dagli
dall
dagl
dalla
dalle
di
del
dello
dei
degli
dell
degl
della
delle
in
nel
nello
nei
negli
nell
negl
nella
nelle
su
sul

/// info | Информация

Добавлено в FastAPI 0.134.0.

///

## Варианты использования { #use-cases }

Это можно использовать, если вы хотите стримить чистые строки, например, напрямую из вывода сервиса **AI LLM**.

Также вы можете стримить **большие бинарные файлы**, передавая каждый чанк данных по мере чтения, без необходимости загружать всё в память сразу.

Pero normalmente no tendrás que preocuparte por eso, se hace automáticamente, sigue leyendo. 🤓

///

## Casos de uso { #use-cases }

Podrías usar esto para hacer stream de datos desde un servicio de **AI LLM**, desde **logs** o **telemetry**, o desde otros tipos de datos que puedan estructurarse en ítems **JSON**.

/// tip | Consejo

Ancak saf ikili (binary) veri ya da string akıtmak istiyorsanız, bunu şöyle yapabilirsiniz.

/// info | Bilgi

FastAPI 0.134.0 ile eklendi.

///

## Kullanım Senaryoları { #use-cases }

Doğrudan bir AI LLM (Büyük Dil Modeli) servisinin çıktısından saf string'leri akıtmak istediğinizde kullanabilirsiniz.

agano.niigata.jp
agdenes.no
agematsu.nagano.jp
agency
agents.aero
agr.br
agrar.hu
agri.jo
agric.za
agrigento.it
agro.bj
agro.bo
agro.pl
aguni.okinawa.jp
ah.cn
ah.no
ai
ai.in
ai.jo
ai.vn
aibetsu.hokkaido.jp
aichi.jp
aid.pl
aig
aikawa.kanagawa.jp
ainan.ehime.jp
aioi.hyogo.jp
aip.ee
air-surveillance.aero
air-traffic-control.aero
airbus
aircraft.aero

#!/bin/sh
#
# /etc/init.d/fess -- startup script for Fess
#
# Written by Miquel van Smoorenburg <******@****.***>.
# Modified for Debian GNU/Linux	by Ian Murdock <imurdock@gnu.ai.mit.edu>.
# Modified for Tomcat by Stefan Gybas <******@****.***>.
# Modified for Tomcat6 by Thierry Carrez <******@****.***>.
# Additional improvements by Jason Brittain <******@****.***>.
# Modified by Nicolas Huray for Fess <******@****.***>.
#