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## Integración con OpenAPI { #integrated-with-openapi }

Todas las declaraciones de request, validaciones y requisitos de tus dependencias (y sub-dependencias) se integrarán en el mismo esquema de OpenAPI.

Así, la documentación interactiva tendrá toda la información de estas dependencias también:

<img src="/img/tutorial/dependencies/image01.png">

## Uso simple { #simple-usage }

        assertEquals("-Dpom.xml", request.getCommandLine().getOptionValue(CLIManager.ALTERNATE_POM_FILE));
    }

    @Test
    void testStyleColors() throws Exception {
        assumeTrue(MessageUtils.isColorEnabled(), "ANSI not supported");
        CliRequest request;

        MessageUtils.setColorEnabled(true);
        request = new CliRequest(new String[] {"-B"}, null);
        cli.cli(request);
        cli.properties(request);

github.com/charmbracelet/lipgloss v1.0.0/go.mod h1:U5fy9Z+C38obMs+T+tJqst9VGzlOYGj4ri9reL3qUlo=
github.com/charmbracelet/x/ansi v0.8.0 h1:9GTq3xq9caJW8ZrBTe0LIe2fvfLR/bYXKTx2llXn7xE=
github.com/charmbracelet/x/ansi v0.8.0/go.mod h1:wdYl/ONOLHLIVmQaxbIYEC/cRKOQyjTkowiI4blgS9Q=
github.com/charmbracelet/x/exp/golden v0.0.0-20240815200342-61de596daa2b h1:MnAMdlwSltxJyULnrYbkZpp4k58Co7Tah3ciKhSNo0Q=

* <abbr title="Un método de machine learning que usa redes neuronales artificiales con numerosas capas ocultas entre las capas de entrada y salida, desarrollando así una estructura interna completa">Deep Learning</abbr>

### El abbr da una frase completa y una explicación { #the-abbr-gives-a-full-phrase-and-an-explanation }

La *path operation* en sí también declara un scope, `"items"`, por lo que esto también estará en la lista de `security_scopes.scopes` pasado a `get_current_user`.

Así es como se ve la jerarquía de dependencias y scopes:

* La *path operation* `read_own_items` tiene:
    * Scopes requeridos `["items"]` con la dependencia:
    * `get_current_active_user`:

            // look for last ANSI escape sequence to check if nextColor
            Matcher matcher = LAST_ANSI_SEQUENCE.matcher(line);
            String nextColor = "";
            if (matcher.find()) {
                nextColor = matcher.group(1);
                if (ANSI_RESET.equals(nextColor)) {
                    // last ANSI escape code is reset: no next color
                    nextColor = "";

     */
    public boolean isPreferredMech(ASN1ObjectIdentifier mechanism) {
        return NtlmContext.NTLMSSP_OID.equals(mechanism);
    }

    /**
     * Computes the 24 byte ANSI password hash given the 8 byte server challenge.
     *
     * @param tc the CIFS context
     * @param chlng the server challenge
     * @return the hash for the given challenge

Üstelik Swagger API'ları için zaten halihazırda oluşturulmuş bir web arayüzü vardı. Yani, bir API için Swagger dökümantasyonu oluşturmak bu arayüzü otomatik olarak kullanabilmek demekti.

Swagger bir noktada Linux Foundation'a verildi ve adı OpenAPI olarak değiştirildi.

İşte bu yüzden versiyon 2.0 hakkında konuşurken "Swagger", versiyon 3 ve üzeri için ise "OpenAPI" adını kullanmak daha yaygın.

/// check | **FastAPI**'a nasıl ilham verdi?

* PostgreSQL
* MySQL
* SQLite
* Oracle
* Microsoft SQL Server, etc.

En este ejemplo, usaremos **SQLite**, porque utiliza un solo archivo y Python tiene soporte integrado. Así que puedes copiar este ejemplo y ejecutarlo tal cual.

Más adelante, para tu aplicación en producción, es posible que desees usar un servidor de base de datos como **PostgreSQL**.

/// tip | Consejo

	// Hex constant 0xFFFFFFFE00010001
	ADD $-8589869055, R5            // 3fe0fffe63ff00017bff83e463ff00017cbf2a14 or 0602000138a50001

	//TODO: this compiles to add r5,r6,r0. It should be addi r5,r6,0.
	//      this is OK since r0 == $0, but the latter is preferred.
	ADD $0, R6, R5             	// 7ca60214