dynamicTimeoutLogSize              = 16
	maxDuration                        = math.MaxInt64
	maxDynamicTimeout                  = 24 * time.Hour // Never set timeout bigger than this.
)

// timeouts that are dynamically adapted based on actual usage results
type dynamicTimeout struct {
	timeout       int64
	minimum       int64
	entries       int64

    full_name = user_dict["full_name"],
)
```

#### Ein Pydantic-Modell aus den Inhalten eines anderen erstellen.

Da wir in obigem Beispiel `user_dict` mittels `user_in.dict()` erzeugt haben, ist dieser Code:

```Python
user_dict = user_in.dict()
UserInDB(**user_dict)
```

äquivalent zu:

```Python
UserInDB(**user_in.dict())
```

    * Eğer Uvicorn'u karşılaştırıyorsanız, Daphne, Hypercorn, uWSGI, vb. uygulama sunucuları ile karşılaştırın.
* **Starlette**:

In obigem Beispiel werden die Nachrichten, *nachdem* die Response gesendet wurde, in die Datei `log.txt` geschrieben.

Wenn im Request ein Query-Parameter enthalten war, wird dieser in einem Hintergrundtask in das Log geschrieben.

Und dann schreibt ein weiterer Hintergrundtask, der in der *Pfadoperation-Funktion* erstellt wird, eine Nachricht unter Verwendung des Pfad-Parameters `email`.

///

**FastAPI** wird die automatische Konvertierung des Requests übernehmen, sodass der Parameter `item` seinen spezifischen Inhalt bekommt, genau so wie der Parameter `user`.

Es wird die Validierung dieser zusammengesetzten Daten übernehmen, und sie im OpenAPI-Schema und der automatischen Dokumentation dokumentieren.

## Einzelne Werte im Body

Und viele Teams verwenden ausschließlich `PUT`, selbst für nur Teil-Aktualisierungen.

Es steht Ihnen **frei**, das zu verwenden, was Sie möchten, **FastAPI** legt Ihnen keine Einschränkungen auf.

Aber dieser Leitfaden zeigt Ihnen mehr oder weniger, wie die beiden normalerweise verwendet werden.

///

### Pydantics `exclude_unset`-Parameter verwenden

Ein Beispiel könnte sein, dass Sie einen externen Authentifizierungsanbieter haben, mit dem Sie sich verbinden müssen.

Sie senden ihm ein Token und er gibt einen authentifizierten Benutzer zurück.

Dieser Anbieter berechnet Ihnen möglicherweise Gebühren pro Anfrage, und der Aufruf könnte etwas länger dauern, als wenn Sie einen vordefinierten Scheinbenutzer für Tests hätten.

👆 💪 🚮 👈 ⚒ ➕1️⃣ 🕹 📁 👆 👀 [🦏 🈸 - 💗 📁](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}.

🖼, 👆 💪 ✔️ 📁 `config.py` ⏮️:

{* ../../docs_src/settings/app01/config.py *}

& ⤴️ ⚙️ ⚫️ 📁 `main.py`:

{* ../../docs_src/settings/app01/main.py hl[3,11:13] *}

/// tip

👆 🔜 💪 📁 `__init__.py` 👆 👀 🔛 [🦏 🈸 - 💗 📁](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}.

///

# Statische Assets der Dokumentationsoberfläche (selbst hosten)

Die API-Dokumentation verwendet **Swagger UI** und **ReDoc**, und jede dieser Dokumentationen benötigt einige JavaScript- und CSS-Dateien.

`TestClient` ⚓️ 🔛 <a href="https://www.python-httpx.org" class="external-link" target="_blank">🇸🇲</a>, &amp; ↩️, 👥 💪 ⚙️ ⚫️ 🔗 💯 🛠️.

## 🖼

🙅 🖼, ➡️ 🤔 📁 📊 🎏 1️⃣ 🔬 [🦏 🈸](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank} &amp; [🔬](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank}:

```
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
│   └── test_main.py
```