Puedes usar las mismas declaraciones de tipo con `str`, `float`, `bool` y muchos otros tipos de datos complejos.

Varios de estos se exploran en los siguientes capítulos del tutorial.

## El orden importa { #order-matters }

Al crear *path operations*, puedes encontrarte en situaciones donde tienes un path fijo.

Puedes devolver un `RedirectResponse` directamente:

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006_py310.py hl[2,9] *}

---

O puedes usarlo en el parámetro `response_class`:


{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006b_py310.py hl[2,7,9] *}

Si haces eso, entonces puedes devolver la URL directamente desde tu *path operation* function.

Si te sientes perdido con todas estas ideas de "expresión regular", no te preocupes. Son un tema difícil para muchas personas. Aún puedes hacer muchas cosas sin necesitar expresiones regulares todavía.

Ahora sabes que cuando las necesites puedes usarlas en **FastAPI**.

## Valores por defecto { #default-values }

Puedes, por supuesto, usar valores por defecto diferentes de `None`.

## Usa un parámetro `Response` { #use-a-response-parameter }

Puedes declarar un parámetro de tipo `Response` en tu *path operation function* (como puedes hacer para cookies).

Y luego puedes establecer headers en ese objeto de response *temporal*.

{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002_py310.py hl[1, 7:8] *}

# JSON con Bytes como Base64 { #json-with-bytes-as-base64 }

Si tu app necesita recibir y enviar datos JSON, pero necesitas incluir datos binarios en él, puedes codificarlos como base64.

## Base64 vs Archivos { #base64-vs-files }

# Body - Campos { #body-fields }

De la misma manera que puedes declarar validaciones adicionales y metadatos en los parámetros de las *path operation function* con `Query`, `Path` y `Body`, puedes declarar validaciones y metadatos dentro de los modelos de Pydantic usando `Field` de Pydantic.

## Importar `Field` { #import-field }

Primero, tienes que importarlo:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}

/// warning | Advertencia

* Puedes obtener metadatos del archivo subido.
* Tiene una interfaz `async` [parecida a un archivo](https://docs.python.org/3/glossary.html#term-file-like-object).
* Expone un objeto Python real [`SpooledTemporaryFile`](https://docs.python.org/3/library/tempfile.html#tempfile.SpooledTemporaryFile) que puedes pasar directamente a otros paquetes que esperan un objeto parecido a un archivo.

Por lo tanto, puedes buscar esa excepción específica dentro de la dependencia con `except SomeException`.

Del mismo modo, puedes usar `finally` para asegurarte de que los pasos de salida se ejecuten, sin importar si hubo una excepción o no.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[3,5] *}

## Sub-dependencias con `yield` { #sub-dependencies-with-yield }

Por ejemplo, no puedes poner un modelo de Pydantic en un `JSONResponse` sin primero convertirlo a un `dict` con todos los tipos de datos (como `datetime`, `UUID`, etc.) convertidos a tipos compatibles con JSON.

Para esos casos, puedes usar el `jsonable_encoder` para convertir tus datos antes de pasarlos a un response:

# Modelo de Response - Tipo de Retorno { #response-model-return-type }

Puedes declarar el tipo utilizado para el response anotando el **tipo de retorno** de la *path operation function*.

Puedes utilizar **anotaciones de tipos** de la misma manera que lo harías para datos de entrada en **parámetros** de función, puedes utilizar modelos de Pydantic, lists, diccionarios, valores escalares como enteros, booleanos, etc.