Diese werden zu ihren entsprechenden Werten konvertiert (in diesem Fall Strings), bevor sie zum Client übertragen werden:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[18,21,23] *}

In Ihrem Client erhalten Sie eine JSON-Response, wie etwa:

```JSON
{
  "model_name": "alexnet",
  "message": "Deep Learning FTW!"
}

@app.get("/foo")
def foo(v: MyModel):  # pragma: no cover
    pass


client = TestClient(app)


def test_openapi():
    response = client.get("/openapi.json")
    assert response.status_code == 200, response.text
    openapi_schema = response.json()

    assert openapi_schema["components"]["schemas"]["MyModel"]["description"] == (
        "A model with a form feed character in the title.\n"

Он плохо справляется с вложенными моделями. Если JSON-тело запроса — это объект JSON, содержащий внутренние поля, которые сами являются вложенными объектами JSON, это нельзя как следует задокументировать и провалидировать.

/// check | Вдохновило **FastAPI** на

Использовать типы Python для отличной поддержки в редакторе кода.

                                if subtype == "json" or subtype.endswith("+json"):
                                    json_body = await request.json()
                        if json_body != Undefined:
                            body = json_body
                        else:
                            body = body_bytes
        except json.JSONDecodeError as e:
            validation_error = RequestValidationError(

Mais pour l'instant, concentrons‑nous sur les détails spécifiques dont nous avons besoin.

///

{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[87] *}

/// tip | Astuce

D'après la spécification, vous devez renvoyer un JSON avec un `access_token` et un `token_type`, comme dans cet exemple.

Mas, por enquanto, vamos nos concentrar nos detalhes específicos de que precisamos.

///

{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[87] *}

/// tip | Dica

Pela especificação, você deve retornar um JSON com um `access_token` e um `token_type`, o mesmo que neste exemplo.

# 串流資料 { #stream-data }

如果你要串流可用 JSON 結構化的資料，應該[串流 JSON Lines](../tutorial/stream-json-lines.md)。

但如果你想串流純二進位資料或字串，以下是做法。

/// info

已在 FastAPI 0.134.0 新增。

///

## 使用情境 { #use-cases }

當你想串流純字串時可以用這個機制，例如直接轉發來自 AI LLM 服務的輸出。

你也可以用它來串流大型二進位檔案，邊讀邊將每個區塊（chunk）串流出去，而不必一次把整個檔案載入記憶體。

你也可以用同樣方式串流視訊或音訊，甚至可以在處理的同時即時產生並傳送。

## 使用 `yield` 的 `StreamingResponse` { #a-streamingresponse-with-yield }

}

// common - represents common elements inside <QueueConfiguration>, <CloudFunctionConfiguration>
// and <TopicConfiguration>
type common struct {
	ID     string `xml:"Id" json:"Id"`
	Filter S3Key  `xml:"Filter" json:"Filter"`
	Events []Name `xml:"Event" json:"Event"`
}

// Queue - represents elements inside <QueueConfiguration>
type Queue struct {
	common
	ARN ARN `xml:"Queue"`
}

到目前為止，一切都會如常運作。

但是，當你打開整合的文件 UI（前端）時，它會預期在 `/openapi.json` 取得 OpenAPI 模式，而不是在 `/api/v1/openapi.json`。

因此，前端（在瀏覽器中執行）會嘗試存取 `/openapi.json`，但無法取得 OpenAPI 模式。

因為我們的應用前面有一個將路徑前綴設定為 `/api/v1` 的代理，所以前端需要從 `/api/v1/openapi.json` 取得 OpenAPI 模式。

```mermaid
graph LR

browser("Browser")
proxy["Proxy on http://0.0.0.0:9999/api/v1/app"]

)

var configMu sync.RWMutex

// Config represents the batch job settings.
type Config struct {
	ReplicationWorkersWait time.Duration `json:"replicationWorkersWait"`
	KeyRotationWorkersWait time.Duration `json:"keyRotationWorkersWait"`
	ExpirationWorkersWait  time.Duration `json:"expirationWorkersWait"`
}

// ExpirationWait returns the duration for which a batch expiration worker
// would wait before working on next object.