Para eso, actualizamos el modelo de Pydantic `TokenData` con una nueva propiedad `scopes`.

Al validar los datos con Pydantic podemos asegurarnos de que tenemos, por ejemplo, exactamente una `list` de `str` con los scopes y un `str` con el `username`.

En lugar de, por ejemplo, un `dict`, o algo más, ya que podría romper la aplicación en algún punto posterior, haciéndolo un riesgo de seguridad.

from fastapi import Cookie, FastAPI, Header, Query
from fastapi.testclient import TestClient
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Model(BaseModel):
    param: str

    model_config = {"extra": "allow"}


@app.get("/query")
async def query_model_with_extra(data: Model = Query()):
    return data


@app.get("/header")
async def header_model_with_extra(data: Model = Header()):
    return data

from fastapi.testclient import TestClient


class Session:
    def __init__(self) -> None:
        self.data = ["foo", "bar", "baz"]
        self.open = True

    def __iter__(self) -> Generator[str, None, None]:
        for item in self.data:
            if self.open:
                yield item
            else:
                raise ValueError("Session closed")


@contextmanager

    public final void writeUTF(final String str) throws SmbException {
        final int len = str.length();
        int ch, size = 0;
        byte[] dst;

        for (int i = 0; i < len; i++) {
            ch = str.charAt(i);
            size += ch > 0x07F ? ch > 0x7FF ? 3 : 2 : 1;
        }
        dst = new byte[size];
        writeShort(size);
        Encdec.enc_utf8(str, dst, 0, size);
        write(dst, 0, size);

Para isso, nós atualizamos o modelo Pydantic `TokenData` com a nova propriedade `scopes`.

Ao validar os dados com o Pydantic nós podemos garantir que temos, por exemplo, exatamente uma `list` de `str` com os escopos e uma `str` com o `username`.

No lugar de, por exemplo, um `dict`, ou alguma outra coisa, que poderia quebrar a aplicação em algum lugar mais tarde, tornando isso um risco de segurança.

Для этого мы обновляем Pydantic‑модель `TokenData`, добавляя новое свойство `scopes`.

Валидируя данные с помощью Pydantic, мы можем удостовериться, что у нас, например, именно `list` из `str` со scopes и `str` с `username`.

А не, скажем, `dict` или что‑то ещё — ведь это могло бы где‑то позже сломать приложение и создать риск для безопасности.

编写带有类型标注的标准 Python：

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Declare a variable as a str
# and get editor support inside the function
def main(user_id: str):
    return user_id


# A Pydantic model
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

可以像这样来使用：

```Python
my_user: User = User(id=3, name="John Doe", joined="2018-07-19")

from typing import Optional, Union

from fastapi import FastAPI
from fastapi.testclient import TestClient
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: Optional[str] = None


class OtherItem(BaseModel):
    price: int


@app.post("/items/")
def save_union_body(item: Union[OtherItem, Item]):
    return {"item": item}


client = TestClient(app)

    return f"bar_{route.name}"


def custom_generate_unique_id3(route: APIRoute):
    return f"baz_{route.name}"


class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float


class Message(BaseModel):
    title: str
    description: str


def test_top_level_generate_unique_id():
    app = FastAPI(generate_unique_id_function=custom_generate_unique_id)
    router = APIRouter()

{* ../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py hl[9,11:12] *}

* `description: Union[str, None] = None` (o `str | None = None` en Python 3.10) tiene un valor por defecto de `None`.
* `tax: float = 10.5` tiene un valor por defecto de `10.5`.
* `tags: List[str] = []` tiene un valor por defecto de una list vacía: `[]`.

pero podrías querer omitirlos del resultado si no fueron en realidad almacenados.