return
	}

	if opts.PreserveETag != "" ||
		r.Header.Get(xhttp.IfMatch) != "" ||
		r.Header.Get(xhttp.IfNoneMatch) != "" {
		opts.CheckPrecondFn = func(oi ObjectInfo) bool {
			if _, err := DecryptObjectInfo(&oi, r); err != nil {
				writeErrorResponse(ctx, w, toAPIError(ctx, err), r.URL)
				return true
			}
			return checkPreconditionsPUT(ctx, w, r, oi, opts)
		}
	}

class Settings(BaseSettings):
    github_repository: str
    input_token: SecretStr
    github_event_path: Path
    github_event_name: Union[str, None] = None
    httpx_timeout: int = 30
    input_debug: Union[bool, None] = False


class PartialGitHubEventIssue(BaseModel):
    number: int


class PartialGitHubEvent(BaseModel):
    pull_request: PartialGitHubEventIssue


def get_graphql_response(

Die Funktionsparameter werden wie folgt erkannt:

* Wenn der Parameter auch im **Pfad** deklariert wurde, wird er als Pfad-Parameter interpretiert.
* Wenn der Parameter ein **einfacher Typ** ist (wie `int`, `float`, `str`, `bool`, usw.), wird er als **Query**-Parameter interpretiert.
* Wenn der Parameter vom Typ eines **Pydantic-Modells** ist, wird er als Request**body** interpretiert.

/// note | "Hinweis"

////

//// tab | Python 3.8+

```Python hl_lines="18"
{!> ../../docs_src/body/tutorial004.py!}
```

////

函数参数按如下规则进行识别：

- **路径**中声明了相同参数的参数，是路径参数
- 类型是（`int`、`float`、`str`、`bool` 等）**单类型**的参数，是**查询**参数
- 类型是 **Pydantic 模型**的参数，是**请求体**

/// note | "笔记"

因为默认值是 `None`， FastAPI 会把 `q` 当作可选参数。

FastAPI 不使用 `Optional[str]` 中的 `Optional`， 但 `Optional` 可以让编辑器提供更好的支持，并检测错误。

///

Вы можете использовать в аннотациях как простые типы данных, вроде `str`, `float`, `bool`, так и более сложные типы.

Некоторые из них рассматриваются в следующих главах данного руководства.

## Порядок имеет значение

Os parâmetros da função serão reconhecidos conforme abaixo:

* Se o parâmetro também é declarado na **rota**, será utilizado como um parâmetro de rota.
* Se o parâmetro é de um **tipo único** (como `int`, `float`, `str`, `bool`, etc) será interpretado como um parâmetro de **consulta**.
* Se o parâmetro é declarado como um **modelo Pydantic**, será interpretado como o **corpo** da requisição.

/// note | "Observação"

)

type aggVal struct {
	runningSum             *Value
	runningCount           int64
	runningMax, runningMin *Value

	// Stores if at least one record has been seen
	seen bool
}

func newAggVal(fn FuncName) *aggVal {
	switch fn {
	case aggFnAvg, aggFnSum:
		return &aggVal{runningSum: FromFloat(0)}
	case aggFnMin:
		return &aggVal{runningMin: FromInt(0)}
	case aggFnMax:

        bool((must, should, mustNot, filter) -> notLambda.callback(mustNot), opLambda);
    }

    public void bool(BoolCall<FileAuthenticationCQ> boolLambda) {
        bool(boolLambda, null);
    }

    public void bool(BoolCall<FileAuthenticationCQ> boolLambda, ConditionOptionCall<BoolQueryBuilder> opLambda) {

from typing import Union

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float
    is_offer: Union[bool, None] = None


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):

O Python possui suporte para "dicas de tipo" ou "type hints" (também chamado de "anotações de tipo" ou "type annotations")

Esses **"type hints"** são uma sintaxe especial que permite declarar o <abbr title = "por exemplo: str, int, float, bool">tipo</abbr> de uma variável.

Ao declarar tipos para suas variáveis, editores e ferramentas podem oferecer um melhor suporte.