import org.apache.maven.lifecycle.internal.LifecycleTaskSegmentCalculator;
import org.apache.maven.lifecycle.internal.MojoExecutor;
import org.apache.maven.lifecycle.internal.TaskSegment;
import org.apache.maven.model.Plugin;
import org.apache.maven.plugin.InvalidPluginDescriptorException;
import org.apache.maven.plugin.MojoExecution;
import org.apache.maven.plugin.MojoNotFoundException;

 * Side Public License, v 1.
 */

package org.elasticsearch.gradle.internal;

import org.gradle.api.Buildable;
import org.gradle.api.artifacts.Configuration;
import org.gradle.api.model.ObjectFactory;
import org.gradle.api.provider.Property;
import org.gradle.api.tasks.TaskDependency;

import java.io.File;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.regex.Matcher;

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}


/// warning | 注意

`Field`は他の全てのもの（`Query`、`Path`、`Body`など）とは違い、`fastapi`からではなく、`pydantic`から直接インポートされていることに注意してください。

///

## モデルの属性の宣言 { #declare-model-attributes }

以下のように`Field`をモデルの属性として使用することができます:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[11:14] *}

`Field`は`Query`や`Path`、`Body`と同じように動作し、全く同様のパラメータなどを持ちます。

/// note | 技術詳細

/// info | 信息

请注意，数据类不能完成 Pydantic 模型能做的所有事情。

因此，你可能仍然需要使用 Pydantic 模型。

但如果你已有一堆数据类，这个技巧可以让它们很好地为使用 FastAPI 的 Web API 所用。🤓

///

## 在 `response_model` 中使用数据类 { #dataclasses-in-response-model }

你也可以在 `response_model` 参数中使用 `dataclasses`：

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial002_py310.py hl[1,6:12,18] *}

该数据类会被自动转换为 Pydantic 的数据类。

这样，它的模式会显示在 API 文档界面中：

import org.apache.maven.eventspy.internal.EventSpyDispatcher;
import org.apache.maven.model.Profile;
import org.apache.maven.project.ProjectBuildingRequest;
import org.apache.maven.settings.Mirror;
import org.apache.maven.settings.Proxy;
import org.apache.maven.settings.Server;
import org.apache.maven.toolchain.model.ToolchainModel;
import org.codehaus.plexus.logging.Logger;
import org.eclipse.aether.RepositoryCache;

  <component name="EntryPointsManager">
    <list size="7">
      <item index="0" class="java.lang.String" itemvalue="com.tngtech.archunit.junit.ArchTest" />
      <item index="1" class="java.lang.String" itemvalue="org.gradle.api.model.ManagedObjectCreator" />
      <item index="2" class="java.lang.String" itemvalue="org.gradle.api.services.ServiceReference" />

- **Configuration**: Allows the build structure and work, such as tasks, to be specified. This includes the project model, the DSL and so on.
- **Execution**: Runs the work efficiently. This includes scheduling, execution, caching and so on.

#### Software development platform

import gradlebuild.basics.classanalysis.Attributes.minified
import gradlebuild.basics.transforms.Minify
import org.gradle.api.internal.attributes.AttributesFactory
import org.gradle.internal.component.external.model.DefaultModuleComponentSelector
import org.gradle.kotlin.dsl.support.serviceOf

/**
 * A map from artifact name to a set of class name prefixes that should be kept.

import org.gradle.api.GradleException;
import org.gradle.api.file.DirectoryProperty;
import org.gradle.api.file.RegularFileProperty;
import org.gradle.api.logging.Logger;
import org.gradle.api.logging.Logging;
import org.gradle.api.model.ObjectFactory;
import org.gradle.api.provider.ListProperty;
import org.gradle.api.provider.MapProperty;
import org.gradle.api.provider.Property;
import org.gradle.api.tasks.Input;
import org.gradle.api.tasks.InputDirectory;

/// info

Notez que le `TestClient` reçoit des données qui peuvent être converties en JSON, pas des modèles Pydantic.

Si vous avez un modèle Pydantic dans votre test et que vous souhaitez envoyer ses données à l’application pendant les tests, vous pouvez utiliser le `jsonable_encoder` décrit dans [Encodeur compatible JSON](encoder.md).

///