* environment that forces Futures.getChecked to its fallback WeakSetValidator. One awful way of
   * doing so would be to derive a separate test library by using remove_from_jar to strip out
   * ClassValueValidator.
   *
   * Fortunately, we get pretty good coverage "by accident": We run all these tests against the
   * *backport*, where ClassValueValidator is not present.
   */

        // Test with empty array
        baos.reset();
        byte[] data3 = {};
        Hexdump.hexdump(ps, data3, 0, 0);
        String output3 = baos.toString();
        assertEquals("", output3.trim());
    }

    @Test
    @DisplayName("Should handle multiple lines in hexdump")
    void testHexdumpMultipleLines() {
        ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();

Aber Sie würden die gleiche Editor-Unterstützung in [PyCharm](https://www.jetbrains.com/pycharm/) und den meisten anderen Python-Editoren erhalten:

<img src="/img/tutorial/body/image05.png">

/// tip | Tipp

Wenn Sie [PyCharm](https://www.jetbrains.com/pycharm/) als Ihren Editor verwenden, können Sie das [Pydantic PyCharm Plugin](https://github.com/koxudaxi/pydantic-pycharm-plugin/) ausprobieren.

É isso que vamos ver aqui.

Neste caso, você aceitaria qualquer `dict`, desde que tenha chaves` int` com valores `float`:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009_py310.py hl[7] *}

/// tip | Dica

Leve em consideração que o JSON só suporta `str` como chaves.

Mas o Pydantic tem conversão automática de dados.

但在多數情況下，讀取檔案或類檔案物件會造成阻塞。

///

為了避免阻塞事件迴圈，你可以將路徑操作函式宣告為一般的 `def`（而非 `async def`），這樣 FastAPI 會在 threadpool worker 上執行它，避免阻塞主事件迴圈。

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial002_py310.py ln[30:34] hl[31] *}

/// tip

如果你需要在 async 函式內呼叫阻塞程式碼，或在阻塞函式中呼叫 async 函式，你可以使用 [Asyncer](https://asyncer.tiangolo.com)，它是 FastAPI 的姊妹函式庫。

///

### `yield from` { #yield-from }

/// tip | 豆知識

それでも、これらのパラメータではなく、上で示したアイデアのように複数のクラスを使うことが推奨されます。

これは、`response_model_include` や `response_model_exclude` を使っていくつかの属性を省略しても、アプリのOpenAPI（とドキュメント）で生成されるJSON Schemaが完全なモデルのままになるためです。

同様に動作する `response_model_by_alias` にも当てはまります。

///

{* ../../docs_src/response_model/tutorial005_py310.py hl[29,35] *}

/// tip | 豆知識

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial004_an_py310.py hl[4,18] *}

### Migrer par étapes { #migrate-in-steps }

/// tip | Astuce

Essayez d'abord avec `bump-pydantic` ; si vos tests passent et que cela fonctionne, vous avez tout terminé en une seule commande. ✨

///

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial002_py310.py ln[30:34] hl[31] *}

/// tip | Astuce

Si vous devez appeler du code bloquant depuis une fonction async, ou une fonction async depuis une fonction bloquante, vous pouvez utiliser [Asyncer](https://asyncer.tiangolo.com), une bibliothèque sœur de FastAPI.

Именно это мы сейчас и увидим здесь.

В этом случае вы принимаете любой `dict`, пока у него есть ключи типа `int` со значениями типа `float`:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009_py310.py hl[7] *}

/// tip | Совет

Имейте в виду, что JSON поддерживает только ключи типа `str`.

Но Pydantic обеспечивает автоматическое преобразование данных.

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial004_an_py310.py hl[4,18] *}

### 分步迁移 { #migrate-in-steps }

/// tip | 提示

优先尝试 `bump-pydantic`，如果测试通过且可行，那么你就用一个命令完成了。✨

///

如果 `bump-pydantic` 不适用于你的场景，你可以在同一应用中同时支持 Pydantic v1 和 v2 模型，逐步迁移到 Pydantic v2。

你可以首先将 Pydantic 升级到最新的 v2，并将所有模型的导入改为使用 `pydantic.v1`。