import org.codelibs.fess.Constants;
import org.dbflute.optional.OptionalThing;

/**
 * Utility class for managing field configurations with parameter mappings.
 * This class provides functionality to retrieve and manage field-specific configurations
 * from a parameter map.
 */
public class FieldConfigs {

    /**
     * Map containing field names as keys and their corresponding configuration values as values.
     */

Betrachten wir die deklarierten Parameter:

* Obwohl diese Funktion selbst eine Abhängigkeit ist („Dependable“, etwas hängt von ihr ab), deklariert sie auch eine andere Abhängigkeit („Dependant“, sie hängt von etwas anderem ab).
    * Sie hängt von `query_extractor` ab und weist den von diesem zurückgegebenen Wert dem Parameter `q` zu.
* Sie deklariert außerdem ein optionales `last_query`-Cookie, ein `str`.

We also declare a special parameter of type `SecurityScopes`, imported from `fastapi.security`.

This `SecurityScopes` class is similar to `Request` (`Request` was used to get the request object directly).

{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[9,106] *}

## Use the `scopes` { #use-the-scopes }

The parameter `security_scopes` will be of type `SecurityScopes`.

     * @param algorithms  The checksum algorithms to use, must not be {@code null}.
     * @return The calculated checksums, indexed by algorithms, never {@code null}.
     * @throws NullPointerException if passed in any parameter is {@code null}.
     */
    @Nonnull
    Map<ChecksumAlgorithm, String> calculate(@Nonnull byte[] data, @Nonnull Collection<ChecksumAlgorithm> algorithms);

    /**
     * Calculates checksums for specified data.

# Modelos de Parámetros de Header

Si tienes un grupo de **parámetros de header** relacionados, puedes crear un **modelo Pydantic** para declararlos.

Esto te permitirá **reutilizar el modelo** en **múltiples lugares** y también declarar validaciones y metadatos para todos los parámetros al mismo tiempo. 😎

/// note | Nota

Esto es compatible desde la versión `0.115.0` de FastAPI. 🤓

///

## Parámetros de Header con un Modelo Pydantic

# Parâmetros de Cabeçalho

Você pode definir parâmetros de Cabeçalho da mesma maneira que define paramêtros com `Query`, `Path` e `Cookie`.

## importe `Header`

Primeiro importe `Header`:

{* ../../docs_src/header_params/tutorial001_py310.py hl[1] *}

## Declare parâmetros de `Header`

Então declare os paramêtros de cabeçalho usando a mesma estrutura que em `Path`, `Query` e `Cookie`.

Als Teil der Erstellung des Anwendungsobjekts wird eine *Pfadoperation* für `/openapi.json` (oder welcher Wert für den Parameter `openapi_url` gesetzt wurde) registriert.

Diese gibt lediglich eine JSON-Response zurück, mit dem Ergebnis der Methode `.openapi()` der Anwendung.

{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial003.py hl[3] *}

## Andere Parameter der Swagger-Oberfläche

Um alle anderen möglichen Konfigurationen zu sehen, die Sie verwenden können, lesen Sie die offizielle <a href="https://swagger.io/docs/open-source-tools/swagger-ui/usage/configuration/" class="external-link" target="_blank">Dokumentation für die Parameter der Swagger-Oberfläche</a>.

## JavaScript-basierte Einstellungen

Z. B. `pip install python-multipart`.

///

## `File` und `Form` importieren

{* ../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an_py39.py hl[3] *}

## `File` und `Form`-Parameter definieren

Erstellen Sie Datei- und Formularparameter, so wie Sie es auch mit `Body` und `Query` machen würden:

{* ../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an_py39.py hl[10:12] *}

# Modelos de Parâmetros do Cabeçalho

Se você possui um grupo de **parâmetros de cabeçalho** relacionados, você pode criar um **modelo do Pydantic** para declará-los.

Isso vai lhe permitir **reusar o modelo** em **múltiplos lugares** e também declarar validações e metadadados para todos os parâmetros de uma vez. 😎

/// note | Nota

Isso é possível desde a versão `0.115.0` do FastAPI. 🤓

///

## Parâmetros do Cabeçalho com um Modelo Pydantic