_site_packages_dirs += [p for p in _sys.path if "site-packages" in p]
if "getsitepackages" in dir(_site):
  _site_packages_dirs += _site.getsitepackages()

for _scheme in _sysconfig.get_scheme_names():
  for _name in ["purelib", "platlib"]:
    _site_packages_dirs += [_sysconfig.get_path(_name, _scheme)]

_site_packages_dirs = list(set(_site_packages_dirs))

# Find the location of this exact file.

    email: Union[str, None] = None
    full_name: Union[str, None] = None
    disabled: Union[bool, None] = None


class UserInDB(User):
    hashed_password: str


pwd_context = CryptContext(schemes=["bcrypt"], deprecated="auto")

oauth2_scheme = OAuth2PasswordBearer(tokenUrl="token")

app = FastAPI()


def verify_password(plain_password, hashed_password):

    email: Union[str, None] = None
    full_name: Union[str, None] = None
    disabled: Union[bool, None] = None


class UserInDB(User):
    hashed_password: str


pwd_context = CryptContext(schemes=["bcrypt"], deprecated="auto")

oauth2_scheme = OAuth2PasswordBearer(tokenUrl="token")

app = FastAPI()


def verify_password(plain_password, hashed_password):

    username: str
    email: str | None = None
    full_name: str | None = None
    disabled: bool | None = None


class UserInDB(User):
    hashed_password: str


pwd_context = CryptContext(schemes=["bcrypt"], deprecated="auto")

oauth2_scheme = OAuth2PasswordBearer(tokenUrl="token")

app = FastAPI()


def verify_password(plain_password, hashed_password):

import "k8s.io/api/core/v1/generated.proto";
import "k8s.io/apimachinery/pkg/apis/meta/v1/generated.proto";
import "k8s.io/apimachinery/pkg/runtime/generated.proto";
import "k8s.io/apimachinery/pkg/runtime/schema/generated.proto";

// Package-wide variables from generator "generated".
option go_package = "k8s.io/api/scheduling/v1";

// PriorityClass defines mapping from a priority class name to the priority

///

它接收的类型与你将为 Pydantic 模型属性所声明的类型相同，因此它可以是一个 Pydantic 模型，但也可以是一个由 Pydantic 模型组成的 `list`，例如 `List[Item]`。

FastAPI 将使用此 `response_model` 来：

* 将输出数据转换为其声明的类型。
* 校验数据。
* 在 OpenAPI 的*路径操作*中为响应添加一个 JSON Schema。
* 并在自动生成文档系统中使用。

但最重要的是：

* 会将输出数据限制在该模型定义内。下面我们会看到这一点有多重要。

/// note | "技术细节"

响应模型在参数中被声明，而不是作为函数返回类型的注解，这是因为路径函数可能不会真正返回该响应模型，而是返回一个 `dict`、数据库对象或其他模型，然后再使用 `response_model` 来执行字段约束和序列化。

///

* 以 JSON 形式读取请求体
* （在必要时）把请求体转换为对应的类型
* 校验数据：
    * 数据无效时返回错误信息，并指出错误数据的确切位置和内容
* 把接收的数据赋值给参数 `item`
    * 把函数中请求体参数的类型声明为 `Item`，还能获得代码补全等编辑器支持
* 为模型生成 <a href="https://json-schema.org" class="external-link" target="_blank">JSON Schema</a>，在项目中所需的位置使用
* 这些概图是 OpenAPI 概图的部件，用于 API 文档 <abbr title="用户界面">UI</abbr>

## API 文档

Pydantic 模型的 JSON 概图是 OpenAPI 生成的概图部件，可在 API 文档中显示：

///

It will:

* Return that status code in the response.
* Document it as such in the OpenAPI schema (and so, in the user interfaces):

<img src="/img/tutorial/response-status-code/image01.png">

/// note

Some response codes (see the next section) indicate that the response does not have a body.

    * **Стандартизированный**: Основан на открытых стандартах API (<a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification" class="external-link" target="_blank">OpenAPI</a> и <a href="https://json-schema.org/" class="external-link" target="_blank">JSON Schema</a>) и полностью совместим с ними.

        * Nas respostas, o `set` será convertido para uma `list`.
        * O esquema gerado vai especificar que os valores do `set` são unicos (usando o `uniqueItems` do JSON Schema).
* `bytes`:
    * O `bytes` padrão do Python.
    * Em requisições e respostas será representado como uma `str`.
    * O esquema gerado vai especificar que é uma `str` com o "formato" `binary`.
* `Decimal`: