Sie geben den ersten Parameter der Funktion ein, `first_name`, dann einen Punkt (`.`) und drücken `Strg+Leertaste`, um die Vervollständigung auszulösen.

Aber leider erhalten Sie nichts Nützliches:

<img src="/img/python-types/image01.png">

### Typen hinzufügen

Lassen Sie uns eine einzelne Zeile aus der vorherigen Version ändern.

Wir ändern den folgenden Teil, die Parameter der Funktion, von:

```Python

            ArrayListMultimap.<String, Integer>create(), Functions.<Integer>identity())
        .asMap();
  }

  @Override
  protected Map<String, Collection<Integer>> makePopulatedMap() {
    ListMultimap<String, Integer> delegate = ArrayListMultimap.create();
    populate(delegate);
    return Multimaps.transformValues(delegate, Functions.<Integer>identity()).asMap();
  }

# Query-Parameter

Wenn Sie in ihrer Funktion Parameter deklarieren, die nicht Teil der Pfad-Parameter sind, dann werden diese automatisch als „Query“-Parameter interpretiert.

{* ../../docs_src/query_params/tutorial001.py hl[9] *}

Query-Parameter (Deutsch: Abfrage-Parameter) sind die Schlüssel-Wert-Paare, die nach dem `?` in einer URL aufgelistet sind, getrennt durch `&`-Zeichen.

Zum Beispiel sind in der URL:

```

///

## Motivations

Prenons un exemple simple :

{*../../docs_src/python_types/tutorial001.py*}

Exécuter ce programe affiche :

```
John Doe
```

La fonction :

* Prend un `first_name` et un `last_name`.
* Convertit la première lettre de chaque paramètre en majuscules grâce à `title()`.
* Concatène les résultats avec un espace entre les deux.

Manchmal benötigen Sie den Rückgabewert einer Abhängigkeit innerhalb Ihrer *Pfadoperation-Funktion* nicht wirklich.

Oder die Abhängigkeit gibt keinen Wert zurück.

Aber Sie müssen Sie trotzdem ausführen/auflösen.

In diesen Fällen können Sie, anstatt einen Parameter der *Pfadoperation-Funktion* mit `Depends` zu deklarieren, eine `list`e von `dependencies` zum *Pfadoperation-Dekorator* hinzufügen.

Por ejemplo, si necesitas almacenarlo en una base de datos.

Para eso, **FastAPI** proporciona una función `jsonable_encoder()`.

## Usando el `jsonable_encoder`

Imaginemos que tienes una base de datos `fake_db` que solo recibe datos compatibles con JSON.

In diesem Fall ist dieses `__call__` das, was **FastAPI** verwendet, um nach zusätzlichen Parametern und Unterabhängigkeiten zu suchen, und das ist es auch, was später aufgerufen wird, um einen Wert an den Parameter in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* zu übergeben.

## Die Instanz parametrisieren

Und jetzt können wir `__init__` verwenden, um die Parameter der Instanz zu deklarieren, die wir zum `Parametrisieren` der Abhängigkeit verwenden können:

		Description:    desc,
		Code:           code,
	}
}

// GetObjectLambdaHandler - GET Object with transformed data via lambda functions
// ----------
// This implementation of the GET operation applies lambda functions and returns the
// response generated via the lambda functions. To use this API, you must have READ access
// to the object.

## Pfad-Parameter mit Typen

Sie können den Typ eines Pfad-Parameters in der Argumentliste der Funktion deklarieren, mit Standard-Python-Typannotationen:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial002.py hl[7] *}

In diesem Fall wird `item_id` als `int` deklariert, also als Ganzzahl.

/// check

Dadurch erhalten Sie Editor-Unterstützung innerhalb Ihrer Funktion, mit Fehlerprüfungen, Codevervollständigung, usw.

///

 * limitations under the License.
 */

package com.google.common.hash;

import org.jspecify.annotations.NullUnmarked;

/**
 * An enum that contains all of the known hash functions.
 *
 * @author Kurt Alfred Kluever
 */
@NullUnmarked
enum HashFunctionEnum {
  ADLER32(Hashing.adler32()),
  CRC32(Hashing.crc32()),
  GOOD_FAST_HASH_32(Hashing.goodFastHash(32)),