<img src="https://github.com/fastapi/fastapi/actions/workflows/test.yml/badge.svg?event=push&branch=master" alt="Test">
</a>
<a href="https://coverage-badge.samuelcolvin.workers.dev/redirect/fastapi/fastapi" target="_blank">
    <img src="https://coverage-badge.samuelcolvin.workers.dev/fastapi/fastapi.svg" alt="Coverage">
</a>
<a href="https://pypi.org/project/fastapi" target="_blank">

        // Create thread pools
        this.channelExecutor = Executors.newCachedThreadPool(r -> {
            Thread t = new Thread(r, "SMB3-MultiChannel-Worker");
            t.setDaemon(true);
            return t;
        });

        this.healthCheckExecutor = Executors.newScheduledThreadPool(2, r -> {

### AWS

* Add AWS cloud provider option to use an assumed IAM role. For example, this allows running Controller Manager in a account separate from the worker nodes, but still allows all resources created to interact with the workers. ELBs created would be in the same account as the worker nodes for instance.([#59668](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/59668), [@brycecarman](https://github.com/brycecarman))

build:rbe_base --jobs=800
build:rbe_base --remote_executor=grpcs://remotebuildexecution.googleapis.com
build:rbe_base --remote_timeout=3600
build:rbe_base --spawn_strategy=remote,worker,standalone,local
# Attempt to minimize the amount of data transfer between bazel and the remote
# workers:
build:rbe_base --remote_download_toplevel
test:rbe_base --test_env=USER=anon

# TODO(kanglan): Check if we want to merge rbe_linux into rbe_linux_cpu.

## Gunicornによる公式Dockerイメージ - Uvicorn

前の章で詳しく説明したように、Uvicornワーカーで動作するGunicornを含む公式のDockerイメージがあります： [Server Workers - Gunicorn と Uvicorn](server-workers.md){.internal-link target=_blank}で詳しく説明しています。

このイメージは、主に上記で説明した状況で役に立つでしょう： [複数のプロセスと特殊なケースを持つコンテナ（Containers with Multiple Processes and Special Cases）](#containers-with-multiple-processes-and-special-cases)

Но часто Вам может понадобиться несколько одновременно работающих одинаковых процессов.

### Множество процессов - Воркеры (Workers)

		Help:      "Total number of active replication workers",
		Type:      gaugeMetric,
	}
}

func getClusterReplAvgActiveWorkersCountMD() MetricDescription {
	return MetricDescription{
		Namespace: nodeMetricNamespace,
		Subsystem: replicationSubsystem,
		Name:      avgActiveWorkers,
		Help:      "Average number of active replication workers",
		Type:      gaugeMetric,
	}
}

## 🛂 ☁ 🖼 ⏮️ 🐁 - Uvicorn

📤 🛂 ☁ 🖼 👈 🔌 🐁 🏃‍♂ ⏮️ Uvicorn 👨‍🏭, ℹ ⏮️ 📃: [💽 👨‍🏭 - 🐁 ⏮️ Uvicorn](server-workers.md){.internal-link target=_blank}.

👉 🖼 🔜 ⚠ ✴️ ⚠ 🔬 🔛: [📦 ⏮️ 💗 🛠️ & 🎁 💼](#_18).

Aqui estão algumas combinações e estratégias possíveis:

* **Uvicorn** com `--workers`
    * Um **gerenciador de processos** Uvicorn escutaria no **IP** e na **porta** e iniciaria **vários processos de trabalho Uvicorn**.
* **Kubernetes** e outros **sistemas de contêineres** distribuídos

しかし、多くの場合、複数のワーカー・プロセスを同時に実行したいと考えるでしょう。

### 複数のプロセス - Worker

クライアントの数が単一のプロセスで処理できる数を超えており（たとえば仮想マシンがそれほど大きくない場合）、かつサーバーの CPU に**複数のコア**がある場合、同じアプリケーションで同時に**複数のプロセス**を実行させ、すべてのリクエストを分散させることができます。

同じAPIプログラムの**複数のプロセス**を実行する場合、それらは一般的に**Worker／ワーカー**と呼ばれます。

### ワーカー・プロセス と ポート
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