Para executar um único caso de teste, você pode usar:

    $ mvn test -P integrationTests -Dtest.fess.url="http://localhost:8080" -Dtest.search_engine.url="http://localhost:9201" -Dtest=SearchApiTests

### Traduzir para o Seu Idioma

Fess é um software internacionalizado.

						builder.AddVar(builder, expr.Vars[idx])
					}
				}
			} else {
				builder.AddVar(builder, expr.Vars[idx])
			}

			idx++
		} else {
			if v == '(' {
				afterParenthesis = true
			} else {
				afterParenthesis = false
			}
			builder.WriteByte(v)
		}
	}

	if idx < len(expr.Vars) {
		for _, v := range expr.Vars[idx:] {
			builder.AddVar(builder, sql.NamedArg{Value: v})
		}
	}
}

		writeErrorResponseJSON(ctx, w, errorCodes.ToAPIErr(ErrAdminRebalanceAlreadyStarted), r.URL)
		return
	}

	vars := mux.Vars(r)
	v := vars["pool"]
	byID := vars["by-id"] == "true"

	pools := strings.Split(v, ",")
	poolIndices := make([]int, 0, len(pools))

	for _, pool := range pools {
		var idx int
		if byID {
			var err error
			idx, err = strconv.Atoi(pool)
			if err != nil {

{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial002.py hl[3] *}

Passar o `root_path`h para `FastAPI` seria o equivalente a passar a opção de linha de comando `--root-path` para Uvicorn ou Hypercorn.

### Sobre `root_path`

Tenha em mente que o servidor (Uvicorn) não usará esse `root_path` para nada além de passá-lo para a aplicação.

Por exemplo, você não pode colocar um modelo do Pydantic em uma `JSONResponse` sem antes convertê-lo em um `dict` com todos os tipos de dados (como `datetime`, `UUID`, etc) convertidos para tipos compatíveis com JSON.

Para esses casos, você pode usar o `jsonable_encoder` para converter seus dados antes de repassá-los para a resposta:

```Python hl_lines="6-7  21-22"

Você pode usar qualquer template engine com o **FastAPI**.

Uma escolha comum é o Jinja2, o mesmo usado pelo Flask e outras ferramentas.

Existem utilitários para configurá-lo facilmente que você pode usar diretamente em sua aplicação **FastAPI** (fornecidos pelo Starlette).

## Instalação de dependências

Para instalar o `jinja2`, siga o código abaixo:

<div class="termy">

```console
$ pip install jinja2
```

</div>

/// warning | "Advertencia"

Si no eres una persona "experta" en OpenAPI, probablemente no necesitas leer esto.

///

Puedes asignar el `operationId` de OpenAPI para ser usado en tu *operación de path* con el parámetro `operation_id`.

En este caso tendrías que asegurarte de que sea único para cada operación.

```Python hl_lines="6"
{!../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001.py!}
```

Por causa disso, o JSON Schema para um modelo pode ser diferente dependendo se ele é usado para **entrada ou saída**:

* para **entrada**, o `description` **não será obrigatório**
* para **saída**, ele será **obrigatório** (e possivelmente `None`, ou em termos de JSON, `null`)

### Modelo para Saída na Documentação

3. Essa declaração `yield from` informa a função para iterar sobre essa coisa nomeada de `file_like`. E então, para cada parte iterada, fornece essa parte como se viesse dessa função geradora (`iterfile`).

    Então, é uma função geradora que transfere o trabalho de "geração" para alguma outra coisa interna.

# Geração de Projetos - Modelo

Você pode usar um gerador de projetos para começar, por já incluir configurações iniciais, segurança, banco de dados e os primeiros _endpoints_ API já feitos para você.

Um gerador de projetos sempre terá uma pré-configuração que você pode atualizar e adaptar para suas próprias necessidades, mas pode ser um bom ponto de partida para seu projeto.

## Full Stack FastAPI PostgreSQL