<img src="/img/tutorial/websockets/image04.png">

Et tous utiliseront la même connexion WebSocket.

## Utiliser `Depends` et autres { #using-depends-and-others }

Dans les endpoints WebSocket, vous pouvez importer depuis `fastapi` et utiliser :

* `Depends`
* `Security`
* `Cookie`
* `Header`
* `Path`
* `Query`

Par exemple, si vous devez le stocker dans une base de données.

Pour cela, **FastAPI** fournit une fonction `jsonable_encoder()`.

## Utiliser `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

Imaginons que vous ayez une base de données `fake_db` qui ne reçoit que des données compatibles JSON.

Mais vous souhaitez toujours pouvoir filtrer et convertir les données que vous renvoyez avec un `response_model`.

Pour ces cas, vous pouvez utiliser un paramètre `Response`.

## Utiliser un paramètre `Response` { #use-a-response-parameter }

Vous pouvez déclarer un paramètre de type `Response` dans votre fonction de chemin d'accès (comme vous pouvez le faire pour les cookies et les en-têtes).

La hiérarchie est la suivante :

* **Uvicorn** : un serveur ASGI
    * **Starlette** : (utilise Uvicorn) un microframework web
        * **FastAPI**: (utilise Starlette) un microframework pour API disposant de fonctionnalités additionnelles pour la création d'API, avec la validation des données, etc.

* **Uvicorn** :

## Créer et utiliser des variables d'environnement { #create-and-use-env-vars }

Vous pouvez créer et utiliser des variables d'environnement dans le **shell (terminal)**, sans avoir besoin de Python :

//// tab | Linux, macOS, Windows Bash

<div class="termy">

```console
// Vous pouvez créer une variable d'environnement MY_NAME avec

Base64 peut encoder des données binaires en chaînes, mais pour cela il doit utiliser plus de caractères que les données binaires originales ; c'est donc en général moins efficace que des fichiers classiques.

N'utilisez base64 que si vous devez absolument inclure des données binaires dans du JSON et que vous ne pouvez pas utiliser des fichiers pour cela.

## Pydantic `bytes` { #pydantic-bytes }

{* ../../docs_src/path_params/tutorial003b_py310.py hl[6,11] *}

Le premier sera toujours utilisé puisque le chemin correspond en premier.

## Valeurs prédéfinies { #predefined-values }

Si vous avez un *chemin d'accès* qui reçoit un *paramètre de chemin*, mais que vous voulez que les valeurs possibles de ce *paramètre de chemin* soient prédéfinies, vous pouvez utiliser une <abbr title="Énumération">`Enum`</abbr> Python standard.

## Utiliser une `StreamingResponse` avec `yield` { #a-streamingresponse-with-yield }

Si vous déclarez un `response_class=StreamingResponse` dans votre *fonction de chemin d'accès*, vous pouvez utiliser `yield` pour envoyer chaque bloc de données à son tour.

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial001_py310.py ln[1:23] hl[20,23] *}

{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[1,13] *}

Un **gestionnaire de contexte** en Python est quelque chose que vous pouvez utiliser dans une instruction `with`. Par exemple, `open()` peut être utilisé comme gestionnaire de contexte :

```Python
with open("file.txt") as file:
    file.read()
```

Vous pouvez utiliser ce modèle pour démarrer, car il inclut une grande partie de la configuration initiale, la sécurité, la base de données et quelques endpoints d'API déjà prêts pour vous.