Un **context manager** en Python es algo que puedes usar en un statement `with`, por ejemplo, `open()` puede ser usado como un context manager:

```Python
with open("file.txt") as file:
    file.read()
```

En versiones recientes de Python, también hay un **async context manager**. Lo usarías con `async with`:

```Python
async with lifespan(app):
    await do_stuff()
```

# Ayuda a FastAPI - Consigue Ayuda { #help-fastapi-get-help }

¿Te gusta **FastAPI**?

¿Te gustaría ayudar a FastAPI, a otros usuarios y al autor?

¿O te gustaría conseguir ayuda con **FastAPI**?

Hay formas muy sencillas de ayudar (varias implican solo uno o dos clics).

Y también hay varias formas de conseguir ayuda.

## Suscríbete al boletín { #subscribe-to-the-newsletter }

$ pip install "uvicorn[standard]"

---> 100%
```

</div>

Um processo semelhante se aplicaria a qualquer outro programa de servidor ASGI.

/// tip | Dica

Adicionando o `standard`, o Uvicorn instalará e usará algumas dependências extras recomendadas.

Isso inclui o `uvloop`, a substituição de alto desempenho para `asyncio`, que fornece um grande aumento de desempenho de concorrência.

### Armazenar em cache o esquema OpenAPI { #cache-the-openapi-schema }

Você pode usar a propriedade `.openapi_schema` como um "cache" para armazenar o esquema gerado.

Dessa forma, sua aplicação não precisará gerar o esquema toda vez que um usuário abrir a documentação da sua API.

Ele será gerado apenas uma vez, e o mesmo esquema armazenado em cache será utilizado nas próximas requisições.

    * Entonces, al usar FastAPI estás ahorrando tiempo de desarrollo, bugs, líneas de código, y probablemente obtendrías el mismo rendimiento (o mejor) que si no lo usaras (ya que tendrías que implementarlo todo en tu código).

## Resumen { #recap }

Puedes usar Pydantic Settings para manejar las configuraciones o ajustes de tu aplicación, con todo el poder de los modelos de Pydantic.

* Al usar una dependencia, puedes simplificar las pruebas.
* Puedes usar archivos `.env` con él.

El `TestClient` está basado en <a href="https://www.python-httpx.org" class="external-link" target="_blank">HTTPX</a>, y afortunadamente, podemos usarlo directamente para probar la API.

## Ejemplo { #example }

Mas primeiro, vamos verificar alguns pequenos conceitos.

## Está com pressa? { #in-a-hurry }

Se você não se importa com qualquer um desses termos e só precisa adicionar segurança com autenticação baseada em usuário e senha _agora_, pule para os próximos capítulos.

## OAuth2 { #oauth2 }

OAuth2 é uma especificação que define várias formas para lidar com autenticação e autorização.

Você aprenderá mais sobre como usar variáveis de ambiente para lidar com **configurações do aplicativo** no [Guia do Usuário Avançado - Configurações e Variáveis de Ambiente](./advanced/settings.md){.internal-link target=_blank}.

## Variável de Ambiente `PATH` { #path-environment-variable }

Estas facturas tendrán un `id`, `title` (opcional), `customer` y `total`.

El usuario de tu API (un desarrollador externo) creará una factura en tu API con un request POST.

Luego tu API (imaginemos):

* Enviará la factura a algún cliente del desarrollador externo.
* Recogerá el dinero.
* Enviará una notificación de vuelta al usuario de la API (el desarrollador externo).