Il utilisera le code HTTP par défaut ou celui que vous avez défini dans votre *chemin d'accès*.

## Codes HTTP supplémentaires { #additional-status-codes_1 }

Si vous souhaitez renvoyer des codes HTTP supplémentaires en plus du code principal, vous pouvez le faire en renvoyant directement une `Response`, comme une `JSONResponse`, et en définissant directement le code HTTP supplémentaire.

OpenAPI spécifie que chaque *chemin d'accès* requiert une description de réponse.

Donc, si vous n'en fournissez pas, **FastAPI** en générera automatiquement une « Réponse réussie ».

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<img src="/img/tutorial/path-operation-configuration/image03.png">

## Déprécier un *chemin d'accès* { #deprecate-a-path-operation }

Imaginemos que queremos tener una dependencia que revise si el parámetro de query `q` contiene algún contenido fijo.

Pero queremos poder parametrizar ese contenido fijo.

## Una *instance* "callable" { #a-callable-instance }

En Python hay una forma de hacer que una instance de una clase sea un "callable".

No la clase en sí (que ya es un callable), sino una instance de esa clase.

Mais ce n'est pas la seule manière de déclarer des dépendances (même si c'est probablement la plus courante).

L'élément clé est qu'une dépendance doit être un « callable ».

Un « callable » en Python est tout ce que Python peut « appeler » comme une fonction.

Ainsi, si vous avez un objet `something` (qui n'est peut‑être pas une fonction) et que vous pouvez « l'appeler » (l'exécuter) comme :

Après une semaine, le jeton aura expiré et l'utilisateur ne sera pas autorisé et devra se reconnecter pour obtenir un nouveau jeton. Et si l'utilisateur (ou un tiers) essayait de modifier le jeton pour changer l'expiration, vous pourriez le détecter, car les signatures ne correspondraient pas.

Si vous voulez expérimenter avec des jetons JWT et voir comment ils fonctionnent, consultez [https://jwt.io](https://jwt.io/).

Esto incluye `pydantic.v1`, que ya no está soportado en Python 3.14 y superiores.

Si quieres usar las funcionalidades más recientes de Python, tendrás que asegurarte de usar Pydantic v2.

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Si tienes una app de FastAPI antigua con Pydantic v1, aquí te muestro cómo migrarla a Pydantic v2, y las **funcionalidades en FastAPI 0.119.0** para ayudarte con una migración gradual.

    Comme toujours, avec FastAPI vous pouvez combiner `def` et `async def` selon vos besoins.

    Si vous avez besoin d'un rappel sur quand utiliser l'un ou l'autre, consultez la section _« In a hurry? »_ dans la documentation à propos de [`async` et `await`](../async.md#in-a-hurry).

9. Cette *fonction de chemin d'accès* ne renvoie pas des dataclasses (même si elle le pourrait), mais une liste de dictionnaires contenant des données internes.

Vous pouvez le remplacer en renvoyant une `Response` directement comme vu dans [Renvoyer une Response directement](response-directly.md).

# Configurer OpenAPI de manière conditionnelle { #conditional-openapi }

Si nécessaire, vous pouvez utiliser des paramètres et des variables d'environnement pour configurer OpenAPI de manière conditionnelle selon l'environnement, et même le désactiver complètement.

## À propos de la sécurité, des API et des documents { #about-security-apis-and-docs }

Masquer vos interfaces utilisateur des documents en production ne devrait pas être la manière de protéger votre API.

    * Si estás comparando Uvicorn, compáralo con Daphne, Hypercorn, uWSGI, etc. Servidores de aplicaciones.
* **Starlette**: