Ein **Container** wird von einem **Containerimage** ausgeführt.

Ein Containerimage ist eine **statische** Version aller Dateien, Umgebungsvariablen und des Standardbefehls/-programms, welche in einem Container vorhanden sein sollten. **Statisch** bedeutet hier, dass das Container-**Image** nicht läuft, nicht ausgeführt wird, sondern nur die gepackten Dateien und Metadaten enthält.

Prozess ausgeführt werden müssen (z. B. müssen Sie Speicher, Variablen, usw. nicht gemeinsam nutzen), könnte die Verwendung anderer größerer Tools wie z. B. <a href="https://docs.celeryq.dev" class="external-link" target="_blank">Celery</a> von Vorteil sein.

Sie erfordern in der Regel komplexere Konfigurationen und einen Nachrichten-/Job-Queue-Manager wie RabbitMQ oder Redis, ermöglichen Ihnen jedoch die Ausführung von Hintergrundtasks in mehreren Prozessen und insbesondere auf mehreren Servern....

#### Kiểm tra `openapi.json`

Nếu bạn tò mò về việc cấu trúc OpenAPI nhìn như thế nào thì FastAPI tự động sinh một JSON (schema) với các mô tả cho tất cả API của bạn.

* **Por defecto**, eso significaría que solo puedes tener **un certificado HTTPS por dirección IP**.
    * No importa cuán grande sea tu servidor o qué tan pequeña pueda ser cada aplicación que tengas en él.
    * Sin embargo, hay una **solución** para esto.

Angesichts der Einfachheit von Flask schien es eine gute Ergänzung zum Erstellen von APIs zu sein. Als Nächstes musste ein „Django REST Framework“ für Flask gefunden werden.

/// check | Inspirierte **FastAPI**

Ein Mikroframework zu sein. Es einfach zu machen, die benötigten Tools und Teile zu kombinieren.

Über ein einfaches und benutzerfreundliches Routingsystem zu verfügen.

///

## FastAPI-Anwendung mit Tags

In vielen Fällen wird Ihre FastAPI-Anwendung größer sein und Sie werden wahrscheinlich Tags verwenden, um verschiedene Gruppen von *Pfadoperationen* zu separieren.

Beispielsweise könnten Sie einen Abschnitt für **Items (Artikel)** und einen weiteren Abschnitt für **Users (Benutzer)** haben, und diese könnten durch Tags getrennt sein:

{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial002_py39.py hl[21,26,34] *}

      assertThat(event.responseBody).isEqualTo(body)
    }
    assertThat(event.t.javaClass).isEqualTo(cls)
    assertThat(event.t.message).isEqualTo(message)
  }

  /** Expose this recorder as a frame callback and shim in "ping" events.  */
  fun asFrameCallback() =
    object : WebSocketReader.FrameCallback {
      override fun onReadMessage(text: String) {
        events.add(Message(string = text))
      }

    "servers": [
        {
            "url": "/api/v1"
        }
    ],
    "paths": {
            // Hier mehr Einstellungen
    }
}
```

In diesem Beispiel könnte der „Proxy“ etwa **Traefik** sein. Und der Server wäre so etwas wie **Uvicorn**, auf dem Ihre FastAPI-Anwendung ausgeführt wird.

### Bereitstellung des `root_path`

Um dies zu erreichen, können Sie die Kommandozeilenoption `--root-path` wie folgt verwenden:

Und alle (oder beliebige Teile davon) können Vorteil ziehen aus der Wiederverwendung dieser und anderer von Ihnen erstellter Abhängigkeiten.

Und alle diese Tausenden von *Pfadoperationen* können nur drei Zeilen lang sein:

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[30:32] *}

## Zusammenfassung

Sie können jetzt den aktuellen Benutzer direkt in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* abrufen.

Das ist jedoch nicht die einzige Möglichkeit, Abhängigkeiten zu deklarieren (obwohl es wahrscheinlich die gebräuchlichste ist).

Der springende Punkt ist, dass eine Abhängigkeit aufrufbar („callable“) sein sollte.

Ein „**Callable**“ in Python ist etwas, das wie eine Funktion aufgerufen werden kann („to call“).