```Python hl_lines="1"
{!../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001.py!}
```

## Defina parâmetros de `File` e `Form`

Crie parâmetros de arquivo e formulário da mesma forma que você faria para `Body` ou `Query`:

```Python hl_lines="8"
{!../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001.py!}
```

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"_Honnêtement, ce que vous avez construit a l'air super solide et élégant. A bien des égards, c'est comme ça que je voulais que **Hug** soit - c'est vraiment inspirant de voir quelqu'un construire ça._"

Entonces el sistema / programa 🤖 volverá cada vez que pueda, sea porque está esperando otra vez, porque 🤖 ha terminado todo el trabajo que tenía en ese momento. Y 🤖 verá si alguna de las tareas por las que estaba esperando ha terminado, haciendo lo que tenía que hacer.

Luego, 🤖 cogerá la primera tarea finalizada (digamos, nuestro "archivo lento" 📝) y continuará con lo que tenía que hacer con esa tarea.

                    "msg": "value is not a valid integer",
                    "type": "type_error.integer",
                }
            ]
        }
    )


def test_query_frozenset_query_1_query_1_query_2():
    response = client.get("/query/frozenset/?query=1&query=1&query=2")
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == "1,2"


def test_query_list():

    return item_id


@app.get("/query")
def get_query(query):
    return f"foo bar {query}"


@app.get("/query/optional")
def get_query_optional(query=None):
    if query is None:
        return "foo bar"
    return f"foo bar {query}"


@app.get("/query/int")
def get_query_type(query: int):
    return f"foo bar {query}"


@app.get("/query/int/optional")

  cluster:
    var.query.new('cluster')
    + var.query.withDatasourceFromVariable(self.datasource)
    + var.query.queryTypes.withLabelValues(
      'cluster',
      'process_cpu_seconds_total',
    )
    + var.query.withRefresh('time')
    + var.query.selectionOptions.withMulti()
    + var.query.selectionOptions.withIncludeAll(),

  pod:
    var.query.new('pod')

import org.opensearch.core.action.ActionListener;
import org.opensearch.core.common.Strings;
import org.opensearch.index.query.BoolQueryBuilder;
import org.opensearch.index.query.QueryBuilder;
import org.opensearch.index.query.QueryBuilders;
import org.opensearch.index.query.functionscore.FunctionScoreQueryBuilder;
import org.opensearch.index.query.functionscore.ScoreFunctionBuilders;
import org.opensearch.search.SearchHit;

        assertEquals("_default:fess", ((TermQuery) query).getTerm().toString());

        query = queryParser.createDefaultFilterChain().parse("title:fess");
        assertEquals(TermQuery.class, query.getClass());
        assertEquals("title:fess", ((TermQuery) query).getTerm().toString());

        query = queryParser.createDefaultFilterChain().parse("fess*");
        assertEquals(PrefixQuery.class, query.getClass());

import org.opensearch.index.query.MoreLikeThisQueryBuilder;
import org.opensearch.index.query.PrefixQueryBuilder;
import org.opensearch.index.query.QueryBuilder;
import org.opensearch.index.query.QueryBuilders;
import org.opensearch.index.query.QueryStringQueryBuilder;
import org.opensearch.index.query.RangeQueryBuilder;
import org.opensearch.index.query.RegexpQueryBuilder;
import org.opensearch.index.query.SpanTermQueryBuilder;

import org.opensearch.index.query.MoreLikeThisQueryBuilder;
import org.opensearch.index.query.PrefixQueryBuilder;
import org.opensearch.index.query.QueryBuilder;
import org.opensearch.index.query.QueryBuilders;
import org.opensearch.index.query.QueryStringQueryBuilder;
import org.opensearch.index.query.RangeQueryBuilder;
import org.opensearch.index.query.RegexpQueryBuilder;
import org.opensearch.index.query.SpanTermQueryBuilder;