responseData.addMetaData(FILE_ATTRIBUTE_VIEW, aclFileAttributeView);
                responseData.addMetaData(FS_FILE_GROUPS,
                        aclFileAttributeView.getAcl().stream().map(acl -> acl.principal().getName()).toArray(n -> new String[n]));
                return aclFileAttributeView;
            }

* Validation de données.
* Annotations d'API et documentation automatique.

Et vous n'avez besoin de le déclarer qu'une fois.

{* ../../docs_src/python_types/tutorial004_py39.py hl[2] *}

## Declarando Tipos { #declaring-types }

Você acabou de ver o local principal para declarar type hints. Como parâmetros de função.

Este também é o principal local em que você os usaria com o **FastAPI**.

### Tipos simples { #simple-types }

Você pode declarar todos os tipos padrão de Python, não apenas `str`.

{* ../../docs_src/python_types/tutorial004_py39.py hl[2] *}

## Declaración de tipos { #declaring-types }

Acabas de ver el lugar principal para declarar anotaciones de tipos. Como parámetros de función.

Este también es el lugar principal donde los utilizarías con **FastAPI**.

### Tipos simples { #simple-types }

Puedes declarar todos los tipos estándar de Python, no solo `str`.

{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[14:16,19:20,26:30] *}

Hay 2 diferencias principales respecto a una *path operation* normal:

* No necesita tener ningún código real, porque tu aplicación nunca llamará a este código. Solo se usa para documentar la *API externa*. Así que, la función podría simplemente tener `pass`.

///

## Reduzir duplicação { #reduce-duplication }

Reduzir a duplicação de código é uma das ideias principais no **FastAPI**.

A duplicação de código aumenta as chances de bugs, problemas de segurança, problemas de desincronização de código (quando você atualiza em um lugar, mas não em outros), etc.

Pero también puedes explotar los beneficios del paralelismo y la multiprocesamiento (tener múltiples procesos ejecutándose en paralelo) para cargas de trabajo **CPU bound** como las de los sistemas de Machine Learning.

import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
import java.security.GeneralSecurityException;
import java.security.MessageDigest;
import java.security.Principal;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashSet;
import java.util.Map;
import java.util.Objects;
import java.util.Set;

import javax.security.auth.Subject;

   *       RuntimeException} (though {@code get} implementations are discouraged from throwing such
   *       exceptions).
   * </ul>
   *
   * <p>The overall principle is to continue to treat every checked exception as a checked
   * exception, every unchecked exception as an unchecked exception, and every error as an error. In

 */

package jcifs.smb1.smb1;

import java.io.Serializable;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
import java.security.GeneralSecurityException;
import java.security.MessageDigest;
import java.security.Principal;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;

import jcifs.smb1.Config;
import jcifs.smb1.util.DES;
import jcifs.smb1.util.Encdec;
import jcifs.smb1.util.HMACT64;
import jcifs.smb1.util.LogStream;