Entonces, con esa declaración de tipo, **FastAPI** te ofrece <abbr title="converting the string that comes from an HTTP request into Python data">"parsing"</abbr> automático de requests.

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## Validación de datos

Pero si vas al navegador en <a href="http://127.0.0.1:8000/items/foo" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/foo</a>, verás un bonito error HTTP de:

```JSON
{
  "detail": [
    {

Fess está basado en [OpenSearch](https://github.com/opensearch-project/OpenSearch), pero no se requiere conocimiento o experiencia en OpenSearch. Fess proporciona una GUI de administración fácil de usar para configurar el sistema a través de tu navegador.

### Breve

Tiene **valores predeterminados** sensatos para todo, con configuraciones opcionales en todas partes. Todos los parámetros se pueden ajustar finamente para hacer lo que necesitas y para definir el API que necesitas.

Pero por defecto, todo **"simplemente funciona"**.

### Validación

* Validación para la mayoría (¿o todas?) de los **tipos de datos** de Python, incluyendo:
    * Objetos JSON (`dict`).

Este proveedor podría estar cobrándote por cada request, y llamarlo podría tomar más tiempo adicional que si tuvieras un usuario de prueba fijo para los tests.

Probablemente quieras probar el proveedor externo una vez, pero no necesariamente llamarlo para cada test que se realice.

En este caso, puedes sobrescribir la dependencia que llama a ese proveedor y usar una dependencia personalizada que devuelva un usuario de prueba, solo para tus tests.

molt
molta
moltes
molts
mon
mons
n'he
n'hi
ne
ni
no
nogensmenys
només
nosaltres
nostra
nostre
nostres
o
oh
oi
on
pas
pel
pels
per
però
perquè
poc 
poca
pocs
poques
potser
propi
qual
quals
quan
quant 
que
què
quelcom
qui
quin
quina
quines
quins
s'ha
s'han
sa

También podrías usar `from starlette.staticfiles import StaticFiles`.

**FastAPI** proporciona el mismo `starlette.staticfiles` como `fastapi.staticfiles` solo como una conveniencia para ti, el desarrollador. Pero en realidad viene directamente de Starlette.

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### Qué es "Montar"

"Montar" significa agregar una aplicación completa "independiente" en un path específico, que luego se encargará de manejar todos los sub-paths.

de
la
que
el
en
y
a
los
del
se
las
por
un
para
con
no
una
su
al
lo
como
más
pero
sus
le
ya
o
este
sí
porque
esta
entre
cuando
muy
sin
sobre
también
me
hasta
hay
donde
quien
desde
todo
nos
durante
todos
uno
les
ni

**FastAPI** proporciona los mismos `starlette.responses` como `fastapi.responses` solo como una conveniencia para ti, el desarrollador. Pero la mayoría de los responses disponibles vienen directamente de Starlette.

Y como el `Response` se puede usar frecuentemente para establecer headers y cookies, **FastAPI** también lo proporciona en `fastapi.Response`.

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Podría ser solo una o dos líneas de código, como:

```Python
callback_url = "https://example.com/api/v1/invoices/events/"
httpx.post(callback_url, json={"description": "Invoice paid", "paid": True})
```

{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001.py hl[3, 6:8] *}

### Sub-aplicación

Luego, crea tu sub-aplicación, y sus *path operations*.

Esta sub-aplicación es solo otra aplicación estándar de FastAPI, pero es la que se "montará":

{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001.py hl[11, 14:16] *}

### Montar la sub-aplicación

En tu aplicación de nivel superior, `app`, monta la sub-aplicación, `subapi`.