Y si ese `Response` tiene un media type JSON (`application/json`), como es el caso con `JSONResponse` y `UJSONResponse`, los datos que devuelvas se convertirán automáticamente (y serán filtrados) con cualquier `response_model` de Pydantic que hayas declarado en el *path operation decorator*.

/// note | Nota

  public void testMedian_compute_doubleCollection() {
    assertThat(median().compute(SIXTEEN_SQUARES_DOUBLES))
        .isWithin(ALLOWED_ERROR)
        .of(SIXTEEN_SQUARES_MEDIAN);
  }

  public void testMedian_computeInPlace() {
    double[] dataset = Doubles.toArray(SIXTEEN_SQUARES_DOUBLES);
    assertThat(median().computeInPlace(dataset)).isWithin(ALLOWED_ERROR).of(SIXTEEN_SQUARES_MEDIAN);

  public void testMedian_compute_doubleCollection() {
    assertThat(median().compute(SIXTEEN_SQUARES_DOUBLES))
        .isWithin(ALLOWED_ERROR)
        .of(SIXTEEN_SQUARES_MEDIAN);
  }

  public void testMedian_computeInPlace() {
    double[] dataset = Doubles.toArray(SIXTEEN_SQUARES_DOUBLES);
    assertThat(median().computeInPlace(dataset)).isWithin(ALLOWED_ERROR).of(SIXTEEN_SQUARES_MEDIAN);

La sintaxis que utiliza `typing` es **compatible** con todas las versiones, desde Python 3.6 hasta las versiones más recientes, incluyendo Python 3.9, Python 3.10, etc.

A medida que avanza Python, las **versiones más recientes** vienen con soporte mejorado para estas anotaciones de tipos y en muchos casos ni siquiera necesitarás importar y usar el módulo `typing` para declarar las anotaciones de tipos.

/**
 * Provides a fluent API for calculating <a
 * href="http://en.wikipedia.org/wiki/Quantile">quantiles</a>.
 *
 * <h3>Examples</h3>
 *
 * <p>To compute the median:
 *
 * {@snippet :
 * double myMedian = median().compute(myDataset);
 * }
 *
 * where {@link #median()} has been statically imported.
 *
 * <p>To compute the 99th percentile:
 *
 * {@snippet :
 * double myPercentile99 = percentiles().index(99).compute(myDataset);

E se a `Response` tiver um media type JSON (`application/json`), como é o caso com `JSONResponse` e `UJSONResponse`, os dados que você retornar serão automaticamente convertidos (e filtrados) com qualquer `response_model` do Pydantic que for declarado no decorador de operação de rota.

/// note | Nota

Nosotros, como humanos, cometemos **errores**, todo el tiempo. El software casi *siempre* tiene **bugs** ocultos en diferentes lugares. 🐛

Y nosotros, como desarrolladores, seguimos mejorando el código a medida que encontramos esos bugs y a medida que implementamos nuevas funcionalidades (posiblemente agregando nuevos bugs también 😅).

### Errores Pequeños Manejados Automáticamente { #small-errors-automatically-handled }

theme:
  name: 'material'
  favicon: assets/images/icon-square.png
  logo: assets/images/icon-square.png
  palette:
    - media: "(prefers-color-scheme: light)"
      scheme: default
      primary: teal
      accent: blue
      toggle:
        icon: octicons/sun-24
        name: "Switch to Dark Mode"
    - media: "(prefers-color-scheme: dark)"
      scheme: slate
      primary: teal
      accent: blue
      toggle:

          // Exactly two elements left.
          swap(array, from, to);
        }
        return array[k];
      } else {
        int midIndex = (from + to) >>> 1;
        // Choose the median of the elements at the from, to and mid indexes,
        // and rearrange so that array[from]<=array[from+1], and
        // array[to] => array[from + 1].

        swap(array, midIndex, from + 1);

* JSON Schema: JSON Schema
* library: biblioteca
* lifespan: lifespan (do not translate to "vida útil")
* list (as in Python list): list
* Machine Learning: Aprendizado de Máquina
* media type: media type (do not translate to "tipo de mídia")
* non-Annotated: non-Annotated (do not translate non-Annotated when it comes after a Python version.e.g., “Python 3.10+ non-Annotated”)
* operation IDs: IDs de operação