Que cuando se llaman, retornan instances de clases con el mismo nombre.

Así que importas `Query`, que es una función. Y cuando la llamas, retorna una instance de una clase también llamada `Query`.

Estas funciones están allí (en lugar de usar simplemente las clases directamente) para que tu editor no marque errores sobre sus tipos.

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## Actualiza `pip`

/// tip | Consejo

Si usas <a href="https://github.com/astral-sh/uv" class="external-link" target="_blank">`uv`</a> usarías eso para instalar cosas en lugar de `pip`, por lo que no necesitas actualizar `pip`. 😎

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Si estás usando `pip` para instalar paquetes (viene por defecto con Python), deberías **actualizarlo** a la última versión.

...
```

Eso confirma que puedes servir archivos estáticos desde tu aplicación, y que colocaste los archivos estáticos para la documentación en el lugar correcto.

Ahora podemos configurar la aplicación para usar esos archivos estáticos para la documentación.

### Desactiva la documentación automática para archivos estáticos

Hacer eso en funciones separadas que no comparten lógica o variables juntas es más difícil ya que necesitarías almacenar valores en variables globales o trucos similares.

Debido a eso, ahora se recomienda en su lugar usar el `lifespan` como se explicó arriba.

## Detalles Técnicos

Solo un detalle técnico para los nerds curiosos. 🤓

/// tip | Consejo

Ahora usamos `response_model=HeroPublic` en lugar de la **anotación de tipo de retorno** `-> HeroPublic` porque el valor que estamos devolviendo en realidad *no* es un `HeroPublic`.

Si hubiéramos declarado `-> HeroPublic`, tu editor y linter se quejarían (con razón) de que estás devolviendo un `Hero` en lugar de un `HeroPublic`.

/// check | Checando

Perceba que você não precisa criar uma classe especial e enviar a dependência para algum outro lugar em que o **FastAPI** a "registre" ou realize qualquer operação similar.

Você apenas envia para `Depends` e o **FastAPI** sabe como fazer o resto.

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## Compartilhando dependências `Annotated`

/// tip | Dica

Se você usa o Python 3.9 ou superior, você não precisa importar `List` de `typing`. Você pode utilizar o mesmo tipo `list` no lugar.

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Ao fazer isso, seu editor pode fornecer suporte mesmo durante o processamento de itens da lista:

<img src="/img/python-types/image05.png">

Sem tipos, isso é quase impossível de alcançar.

		* E se o token for roubado, o risco é menor. Não é como se fosse uma chave permanente que vai funcionar para sempre (na maioria dos casos).
	* O frontend armazena aquele token temporariamente em algum lugar.
	* O usuário clica no frontend para ir à outra seção daquele frontend do aplicativo web.
	* O frontend precisa buscar mais dados daquela API.
		* Mas precisa de autenticação para aquele endpoint em específico.

      "input": "foo"
    }
  ]
}
```

porque el parámetro de path `item_id` tenía un valor de `"foo"`, que no es un `int`.

El mismo error aparecería si proporcionaras un `float` en lugar de un `int`, como en: <a href="http://127.0.0.1:8000/items/4.2" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/4.2</a>

/// check | Revisa

E assim deve ser porque seria um bug no seu código ter o `ValidationError` do Pydantic na sua *response*, ou em qualquer outro lugar do seu código (que não na requisição do cliente).