## Campos do tipo Lista { #list-fields }

Você pode definir um atributo como um subtipo. Por exemplo, uma `list` do Python:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

Isso fará com que tags seja uma lista de itens mesmo sem declarar o tipo dos elementos desta lista.

## Campos do tipo Lista com um parâmetro de tipo { #list-fields-with-type-parameter }

## Lista de modelos { #list-of-models }

De la misma manera, puedes declarar responses de listas de objetos.

Para eso, usa la `list` estándar de Python:

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}

Para conseguir isso, o backend `:80` deve ter uma lista de "origens permitidas".

Neste caso, a lista terá que incluir `http://localhost:8080` para o frontend `:8080` funcionar corretamente.

## Curingas { #wildcards }

É possível declarar a lista como `"*"` (um "curinga") para dizer que tudo está permitido.

Para lograr esto, el backend `:80` debe tener una lista de "orígenes permitidos".

En este caso, la lista tendría que incluir `http://localhost:8080` para que el frontend `:8080` funcione correctamente.

## Comodines { #wildcards }

También es posible declarar la lista como `"*"` (un "comodín") para decir que todos están permitidos.

Usar `UploadFile` tiene varias ventajas sobre `bytes`:

* No tienes que usar `File()` en el valor por defecto del parámetro.
* Usa un archivo "spooled":
    * Un archivo almacenado en memoria hasta un límite de tamaño máximo, y después de superar este límite, se almacenará en el disco.
* Esto significa que funcionará bien para archivos grandes como imágenes, videos, binarios grandes, etc. sin consumir toda la memoria.

3. El dataclass `Author` incluye una lista de dataclasses `Item`.

4. El dataclass `Author` se usa como el parámetro `response_model`.

5. Puedes usar otras anotaciones de tipos estándar con dataclasses como el request body.

    En este caso, es una lista de dataclasses `Item`.

6. Aquí estamos regresando un diccionario que contiene `items`, que es una lista de dataclasses.

3. A dataclass `Author` inclui uma lista de dataclasses `Item`.

4. A dataclass `Author` é usada como o parâmetro `response_model`.

5. Você pode usar outras anotações de tipo padrão com dataclasses como o corpo da requisição.

    Neste caso, é uma lista de dataclasses `Item`.

6. Aqui estamos retornando um dicionário que contém `items`, que é uma lista de dataclasses.

## Campos de lista { #list-fields }

Puedes definir un atributo como un subtipo. Por ejemplo, una `list` en Python:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

Esto hará que `tags` sea una lista, aunque no declare el tipo de los elementos de la lista.

## Campos de lista con parámetro de tipo { #list-fields-with-type-parameter }

	pluginAuthnServiceSuccMaxRttMsMinuteMD   = NewCounterMD(pluginAuthnServiceSuccMaxRttMsMinute, "When plugin authentication is configured, returns maximum round-trip-time of successful requests in the last full minute")
	pluginAuthnServiceTotalRequestsMinuteMD  = NewCounterMD(pluginAuthnServiceTotalRequestsMinute, "When plugin authentication is configured, returns total requests count in the last full minute")

      final C last = last();

      @Override
      protected @Nullable C computeNext(C previous) {
        return equalsOrThrow(previous, last) ? null : domain.next(previous);
      }
    };
  }

  @GwtIncompatible // NavigableSet
  @Override
  public UnmodifiableIterator<C> descendingIterator() {
    return new AbstractSequentialIterator<C>(last()) {
      final C first = first();