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... weil `user_in.model_dump()` ein `dict` ist, und dann lassen wir Python es „entpacken“, indem wir es an `UserInDB` mit vorangestelltem `**` übergeben.

Auf diese Weise erhalten wir ein Pydantic-Modell aus den Daten eines anderen Pydantic-Modells.

#### Ein `dict` entpacken und zusätzliche Schlüsselwort-Argumente { #unpacking-a-dict-and-extra-keywords }

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Damit können Sie den WebSocket verbinden und dann Nachrichten senden und empfangen:

<img src="/img/tutorial/websockets/image05.png">

## Verbindungsabbrüche und mehrere Clients handhaben { #handling-disconnections-and-multiple-clients }

Wenn eine WebSocket-Verbindung geschlossen wird, löst `await websocket.receive_text()` eine `WebSocketDisconnect`-Exception aus, die Sie dann wie in folgendem Beispiel abfangen und behandeln können.

/// info | Info

Dafür muss `a2wsgi` installiert sein, z. B. mit `pip install a2wsgi`.

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Sie müssen `WSGIMiddleware` aus `a2wsgi` importieren.

Wrappen Sie dann die WSGI-Anwendung (z. B. Flask) mit der Middleware.

Und dann mounten Sie das auf einem Pfad.

{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001_py310.py hl[1,3,23] *}

/// note | Hinweis

Schauen wir uns an, wie wir das machen können.

/// info | Info

Um `TestClient` zu verwenden, installieren Sie zunächst [`httpx`](https://www.python-httpx.org).

Erstellen Sie eine [virtuelle Umgebung](../virtual-environments.md), aktivieren Sie sie und installieren Sie es dann, z. B.:

```console
$ pip install httpx
```

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Importieren Sie `TestClient`.

Erstellen Sie einen `TestClient`, indem Sie ihm Ihre **FastAPI**-Anwendung übergeben.

Diese deklariert einen optionalen Query-Parameter `q` vom Typ `str` und gibt ihn dann einfach zurück.

Das ist recht einfach (nicht sehr nützlich), hilft uns aber dabei, uns auf die Funktionsweise der Unterabhängigkeiten zu konzentrieren.

## Zweite Abhängigkeit, „Dependable“ und „Dependant“ { #second-dependency-dependable-and-dependant }

* `seek(versatz)`: Geht zur Position `versatz` (`int`) in der Datei.
    * z. B. würde `await myfile.seek(0)` zum Anfang der Datei gehen.
    * Das ist besonders dann nützlich, wenn Sie `await myfile.read()` einmal ausführen und dann diese Inhalte erneut auslesen müssen.
* `close()`: Schließt die Datei.

Da alle diese Methoden `async`hron sind, müssen Sie sie „await“en („erwarten“).

# Fortgeschrittene Middleware { #advanced-middleware }

Im Haupttutorial haben Sie gelesen, wie Sie Ihrer Anwendung [benutzerdefinierte Middleware](../tutorial/middleware.md) hinzufügen können.

Und dann auch, wie man [CORS mittels der `CORSMiddleware`](../tutorial/cors.md) handhabt.

In diesem Abschnitt werden wir sehen, wie man andere Middlewares verwendet.

## ASGI-Middleware hinzufügen { #adding-asgi-middlewares }

Um Formulare zu verwenden, installieren Sie zuerst [`python-multipart`](https://github.com/Kludex/python-multipart).

Stellen Sie sicher, dass Sie eine [Virtuelle Umgebung](../virtual-environments.md) erstellen, sie aktivieren und es dann installieren, zum Beispiel:

```console
$ pip install python-multipart
```

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/// note | Hinweis

Dies wird seit FastAPI Version `0.113.0` unterstützt. 🤓

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## Design { #design }

Dann habe ich einige Zeit damit verbracht, die Entwickler-„API“ zu entwerfen, die ich als Benutzer haben wollte (als Entwickler, welcher FastAPI verwendet).