## Externe Kurse

Obwohl das [Tutorial – Benutzerhandbuch](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} und dieses **Handbuch für fortgeschrittene Benutzer** als geführtes Tutorial (wie ein Buch) geschrieben sind und für Sie ausreichen sollten, um **FastAPI zu lernen**, möchten Sie sie vielleicht durch zusätzliche Kurse ergänzen.

Oder Sie belegen einfach lieber andere Kurse, weil diese besser zu Ihrem Lernstil passen.

package okhttp3.tls

import org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals
import org.junit.jupiter.api.Test

class CertificatesTest {
  @Test fun testRoundtrip() {
    val certificateString =
      """
      -----BEGIN CERTIFICATE-----
      MIIBmjCCAQOgAwIBAgIBATANBgkqhkiG9w0BAQsFADATMREwDwYDVQQDEwhjYXNo
      LmFwcDAeFw03MDAxMDEwMDAwMDBaFw03MDAxMDEwMDAwMDFaMBMxETAPBgNVBAMT
      CGNhc2guYXBwMIGfMA0GCSqGSIb3DQEBAQUAA4GNADCBiQKBgQCApFHhtrLan28q

	*scram.Client
	*scram.ClientConversation
	scram.HashGeneratorFcn
}

// Begin constructs a SCRAM client component based on a given hash.Hash
// factory receiver.  This constructor will normalize the username, password
// and authzID via the SASLprep algorithm, as recommended by RFC-5802.  If
// SASLprep fails, the method returns an error.
func (x *XDGSCRAMClient) Begin(userName, password, authzID string) (err error) {

```

////

/// info

In Pydantic Version 1 hieß die Methode zum Abrufen des JSON-Schemas für ein Modell `Item.schema()`, in Pydantic Version 2 heißt die Methode `Item.model_json_schema()`.

///

Obwohl wir nicht die standardmäßig integrierte Funktionalität verwenden, verwenden wir dennoch ein Pydantic-Modell, um das JSON-Schema für die Daten, die wir in YAML empfangen möchten, manuell zu generieren.

    In diesem Fall handelt es sich um eine Liste von `Item`-Datenklassen.

6. Hier geben wir ein Dictionary zurück, das `items` enthält, welches eine Liste von Datenklassen ist.

    FastAPI ist weiterhin in der Lage, die Daten nach JSON zu <abbr title="Konvertieren der Daten in ein übertragbares Format">serialisieren</abbr>.

7. Hier verwendet das `response_model` als Typannotation eine Liste von `Author`-Datenklassen.

Bunun için `WSGIMiddleware` ile Flask, Django vb. WSGI uygulamanızı sarmalayabilir ve FastAPI'ya bağlayabilirsiniz.

## `WSGIMiddleware` Kullanımı

`WSGIMiddleware`'ı projenize dahil edin.

Ardından WSGI (örneğin Flask) uygulamanızı middleware ile sarmalayın.

Son olarak da bir yol altında bağlama işlemini gerçekleştirin.

```Python hl_lines="2-3  23"
{!../../docs_src/wsgi/tutorial001.py!}
```

import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals;

public class CertificatesJavaTest {
  @Test
  public void testRoundtrip() {
    String certificateString = ""
      + "-----BEGIN CERTIFICATE-----\n"
      + "MIIBmjCCAQOgAwIBAgIBATANBgkqhkiG9w0BAQsFADATMREwDwYDVQQDEwhjYXNo\n"
      + "LmFwcDAeFw03MDAxMDEwMDAwMDBaFw03MDAxMDEwMDAwMDFaMBMxETAPBgNVBAMT\n"

uery")):b(a.jQuery)}(this,function(a){!function(a,b){"use strict";a.formUtils.registerLoadedModule("lang/de"),a(b).bind("validatorsLoaded",function(){a.formUtils.LANG={errorTitle:"Ihre Anfrage konnte nicht gesendet werden!",requiredField:"Dies ist ein Pflichtfeld",requiredFields:"Sie haben nicht alle Fragen beantwortet",badTime:"Sie haben nicht die korrekte Zeit eingegeben",badEmail:"Sie haben keine gültige E-Mail-Adresse eingegeben",badTelephone:"Sie haben keine richtige Telefonnummer eingetrag...

* Um einen JSON-Body zu übergeben, übergeben Sie ein Python-Objekt (z. B. ein `dict`) an den Parameter `json`.
* Wenn Sie *Formulardaten* anstelle von JSON senden müssen, verwenden Sie stattdessen den `data`-Parameter.
* Um *Header* zu übergeben, verwenden Sie ein `dict` im `headers`-Parameter.
* Für *Cookies* ein `dict` im `cookies`-Parameter.

In den meisten Fällen und bei den meisten Fragen ist etwas mit dem von der Person erstellten **eigenen Quellcode** los.

In vielen Fällen wird nur ein Fragment des Codes gepostet, aber das reicht nicht aus, um **das Problem zu reproduzieren**.