Vous pouvez retourner des *membres d'énumération* dans vos *fonctions de chemin*, même imbriquée dans un JSON (e.g. un `dict`).

Ils seront convertis vers leurs valeurs correspondantes (chaînes de caractères ici) avant d'être transmis au client :

```Python hl_lines="18  21  23"
{!../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
```

Le client recevra une réponse JSON comme celle-ci :

```JSON
{
  "model_name": "alexnet",

Die Verwendung einer relativen URL ist wichtig, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendung auch in einem fortgeschrittenen Anwendungsfall, wie [hinter einem Proxy](../../advanced/behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}, weiterhin funktioniert.

///

///

```Python
commons: CommonQueryParams = Depends()
```

////

Você declara a dependência como o tipo do parâmetro, e utiliza `Depends()` sem nenhum parâmetro, em vez de ter que escrever a classe *novamente* dentro de `Depends(CommonQueryParams)`.

O mesmo exemplo ficaria então dessa forma:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="19"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial004_an_py310.py!}
```

////

Ce découplage des parties, et le fait d'être un "micro-framework" qui puisse être étendu pour couvrir exactement ce
qui est nécessaire, était une caractéristique clé que je voulais conserver.

```

</div>

/// note | Nota

El comando `uvicorn main:app` se refiere a:

* `main`: el archivo `main.py` (el "módulo" de Python).
* `app`: el objeto creado dentro de `main.py` con la línea `app = FastAPI()`.
* `--reload`: hace que el servidor se reinicie cada vez que cambia el código. Úsalo únicamente para desarrollo.

///

En el output, hay una línea que dice más o menos:

```Python hl_lines="7"
{!../../docs_src/path_params/tutorial002.py!}
```

En este caso, `item_id` es declarado como un `int`.

/// check | Revisa

Esto te dará soporte en el editor dentro de tu función, con chequeo de errores, auto-completado, etc.

///

## <abbr title="también conocido en inglés como: serialization, parsing, marshalling">Conversión</abbr> de datos

* Прекрасно сочетается с вашими **<abbr title="Интегрированное окружение для разработки, похожее на текстовый редактор">IDE</abbr>/<abbr title="программа проверяющая ошибки в коде">linter</abbr>/мозгом**:
    * Потому что структуры данных pydantic - это всего лишь экземпляры классов, определённых вами. Автодополнение, проверка кода, mypy и ваша интуиция - всё будет работать с вашими проверенными данными.

Agora usamos `response_model=HeroPublic` em vez da **anotação de tipo de retorno** `-> HeroPublic` porque o valor que estamos retornando na verdade *não* é um `HeroPublic`.

Se tivéssemos declarado `-> HeroPublic`, seu editor e o linter reclamariam (com razão) que você está retornando um `Hero` em vez de um `HeroPublic`.

Und ebenfalls, dass Ihr Code sehr kompatibel mit vielen anderen Python-Tools und -Bibliotheken sein wird. 🚀

///

## Typhinweise in **FastAPI**

**FastAPI** macht sich diese Typhinweise zunutze, um mehrere Dinge zu tun.

Mit **FastAPI** deklarieren Sie Parameter mit Typhinweisen, und Sie erhalten:

* **Editorunterstützung**.
* **Typ-Prüfungen**.

... und **FastAPI** verwendet dieselben Deklarationen, um:

///

Aqui definimos a configuração `env_file` dentro da classe `Settings` do Pydantic, e definimos o valor como o nome do arquivo dotenv que queremos utilizar.

### Declarando `Settings` apenas uma vez com `lru_cache`