}

  @Override
  public @Nullable Object[] toArray() {
    return standardToArray();
  }

  @Override
  @SuppressWarnings("nullness") // b/192354773 in our checker affects toArray declarations
  public <T extends @Nullable Object> T[] toArray(T[] array) {
    return standardToArray(array);
  }

  @Override
  public String toString() {
    return entrySet().toString();
  }

der anderen Werkzeuge (`Query()`, `Body()`, usw.) verwendet haben, wurden diese Beispiele nicht zum JSON-Schema hinzugefügt, das diese Daten beschreibt (nicht einmal zur OpenAPI-eigenen Version von JSON Schema), sondern direkt zur *Pfadoperation*-Deklaration in OpenAPI (außerhalb der Teile von OpenAPI, die JSON Schema verwenden).

Aber jetzt, da FastAPI 0.99.0 und höher, OpenAPI 3.1.0 verwendet, das JSON Schema 2020-12 verwendet, und Swagger UI 5.0.0 und höher, ist alles konsistenter und die...

No hará ninguna conversión de datos con los modelos de Pydantic, no convertirá los contenidos a ningún tipo, etc.

Esto te da mucha flexibilidad. Puedes devolver cualquier tipo de datos, sobrescribir cualquier declaración o validación de datos, etc.

## Usar el `jsonable_encoder` en una `Response`

Como **FastAPI** no realiza cambios en una `Response` que devuelves, tienes que asegurarte de que sus contenidos estén listos para ello.

Dazu müssen Sie direkt auf den Request zugreifen.

{* ../../docs_src/using_request_directly/tutorial001.py hl[1,7:8] *}

Durch die Deklaration eines *Pfadoperation-Funktionsparameters*, dessen Typ der `Request` ist, weiß **FastAPI**, dass es den `Request` diesem Parameter übergeben soll.

/// tip | Tipp

Nur Standard-**Python+**.

Zum Beispiel für ein `int`:

```Python
item_id: int
```

oder für ein komplexeres `Item`-Modell:

```Python
item: Item
```

... und mit dieser einen Deklaration erhalten Sie:

* Editor-Unterstützung, einschließlich:
    * Code-Vervollständigung.
    * Typprüfungen.
* Validierung von Daten:
    * Automatische und eindeutige Fehler, wenn die Daten ungültig sind.

{* ../../docs_src/python_types/tutorial004.py hl[2] *}

## Deklarieren von Typen

Sie haben gerade den Haupt-Einsatzort für die Deklaration von Typhinweisen gesehen. Als Funktionsparameter.

Das ist auch meistens, wie sie in **FastAPI** verwendet werden.

### Einfache Typen

Sie können alle Standard-Python-Typen deklarieren, nicht nur `str`.

            } catch (ClassCastException e) {
              return false;
            }
          }

          @Override
          @SuppressWarnings("nullness") // b/192354773 in our checker affects toArray declarations
          public <T extends @Nullable Object> T[] toArray(T[] array) {
            T[] result = super.toArray(array);
            if (size() < result.length) {

///

## Headers duplicados

Es posible recibir headers duplicados. Eso significa, el mismo header con múltiples valores.

Puedes definir esos casos usando una lista en la declaración del tipo.

Recibirás todos los valores del header duplicado como una `list` de Python.

Por ejemplo, para declarar un header de `X-Token` que puede aparecer más de una vez, puedes escribir:

But you can re-order them, and have the value without a default (the query parameter `q`) first.

It doesn't matter for **FastAPI**. It will detect the parameters by their names, types and default declarations (`Query`, `Path`, etc), it doesn't care about the order.

So, you can declare your function as:

//// tab | Python 3.8 non-Annotated

/// tip

Prefer to use the `Annotated` version if possible.

///

Außerdem wurde in früheren Versionen das `request`-Objekt als Teil der Schlüssel-Wert-Paare im Kontext für Jinja2 übergeben.

///

/// tip | Tipp

Durch die Deklaration von `response_class=HTMLResponse` kann die Dokumentationsoberfläche erkennen, dass die Response HTML sein wird.

///

/// note | Technische Details