Type:      counterMetric,
	}
}

func getMinIOGORoutineCountMD() MetricDescription {
	return MetricDescription{
		Namespace: nodeMetricNamespace,
		Subsystem: goRoutines,
		Name:      total,
		Help:      "Total number of go routines running",
		Type:      gaugeMetric,
	}
}

func getMinIOProcessStartTimeMD() MetricDescription {
	return MetricDescription{
		Namespace: nodeMetricNamespace,

          "intervalFactor": 1,
          "legendFormat": "{{server}}",
          "metric": "process_start_time_seconds",
          "refId": "A",
          "step": 60
        }
      ],
      "title": "Goroutines",
      "type": "timeseries"
    },
    {
      "datasource": {
        "type": "prometheus",
        "uid": "${DS_PROMETHEUS}"
      },
      "fieldConfig": {
        "defaults": {

		g.Go(func() error {
			if formats[index] == nil {
				return errDiskNotFound
			}
			return saveFormatErasure(storageDisks[index], formats[index], "")
		}, index)
	}

	// Wait for the routines to finish.
	return reduceWriteQuorumErrs(ctx, g.Wait(), nil, len(storageDisks))
}

// relinquishes the underlying connection for all storage disks.
func closeStorageDisks(storageDisks ...StorageAPI) {

	}

	if h.clientToken == bgHealingUUID {
		// For background heal do nothing, do not spawn an unnecessary goroutine.
	} else {
		// Launch top-level background heal go-routine
		go h.healSequenceStart(objAPI)
	}

	b, err := json.Marshal(madmin.HealStartSuccess{
		ClientToken:   clientToken,

| `minio_node_file_descriptor_open_total`    | Total number of open file descriptors by the MinIO Server process.                                              |
| `minio_node_go_routine_total`              | Total number of go routines running.                                                                            |

## 協程

**協程** 只是 `async def` 函式所回傳的非常特殊的事物名稱。Python 知道它是一個類似函式的東西，可以啟動它，並且在某個時刻它會結束，但它也可能在內部暫停 ⏸，只要遇到 `await`。

這種使用 `async` 和 `await` 的非同步程式碼功能通常被概括為「協程」。這與 Go 語言的主要特性「Goroutines」相似。

## 結論

讓我們再次回顧之前的句子：

> 現代版本的 Python 支持使用 **"協程"** 的 **`async` 和 `await`** 語法來寫 **"非同步程式碼"**。

現在應該能明白其含意了。✨

這些就是驅動 FastAPI（通過 Starlette）運作的原理，也讓它擁有如此驚人的效能。

## 非常技術性的細節

## 协程

**协程**只是 `async def` 函数返回的一个非常奇特的东西的称呼。Python 知道它有点像一个函数，它可以启动，也会在某个时刻结束，而且它可能会在内部暂停 ⏸ ，只要内部有一个 `await`。

通过使用 `async` 和 `await` 的异步代码的所有功能大多数被概括为"协程"。它可以与 Go 的主要关键特性 "Goroutines" 相媲美。

## 结论

让我们再来回顾下上文所说的：

> Python 的现代版本可以通过使用 `async` 和 `await` 语法创建**协程**，并用于支持**异步代码**。

现在应该能明白其含义了。✨

所有这些使得 FastAPI（通过 Starlette）如此强大，也是它拥有如此令人印象深刻的性能的原因。

## 非常技术性的细节

	go func() {
		select {
		case <-cc:
			return
		case <-c:
			buf := make([]byte, 1<<20)
			stacklen := runtime.Stack(buf, true)
			fmt.Printf("=== Timeout, assuming deadlock ===\n*** goroutine dump...\n%s\n*** end\n", string(buf[:stacklen]))
			os.Exit(2)
		}
	}()
	return func() {
		close(cc)
	}

	go func() {
		select {
		case <-cc:
			return
		case <-c:
			buf := make([]byte, 1<<20)
			stacklen := runtime.Stack(buf, true)
			fmt.Printf("=== Timeout, assuming deadlock ===\n*** goroutine dump...\n%s\n*** end\n", string(buf[:stacklen]))
			os.Exit(2)
		}
	}()
	return func() {
		close(cc)
	}
}

func assertNoActive(t *testing.T, c *Connection) {
	t.Helper()

	if err != nil {
		decomLogIf(ctx, fmt.Errorf("invalid workers value err: %v, defaulting to %d", err, len(pool.sets)))
		workerSize = len(pool.sets)
	}

	// Each decom worker needs one List() goroutine/worker
	// add that many extra workers.
	workerSize += len(pool.sets)

	wk, err := workers.New(workerSize)
	if err != nil {
		return err
	}

	var vc *versioning.Versioning