Por ejemplo:

* Con **Docker Compose** en un servidor único
* Con un cluster de **Kubernetes**
* Con un cluster de Docker Swarm Mode
* Con otra herramienta como Nomad
* Con un servicio en la nube que tome tu imagen de contenedor y la despliegue

## Imagen de Docker con `uv` { #docker-image-with-uv }

/// tip | Consejo

De acuerdo con la especificación, deberías devolver un JSON con un `access_token` y un `token_type`, igual que en este ejemplo.

Esto es algo que tienes que hacer tú mismo en tu código, y asegurarte de usar esas claves JSON.

Es casi lo único que tienes que recordar hacer correctamente tú mismo, para ser compatible con las especificaciones.

Para el resto, **FastAPI** lo maneja por ti.

      - name: Build on ${{ matrix.os }}
        if: matrix.os == 'ubuntu-latest'
        env:
          CGO_ENABLED: 0
          GO111MODULE: on
        run: |
          sudo sysctl net.ipv6.conf.all.disable_ipv6=0
          sudo sysctl net.ipv6.conf.default.disable_ipv6=0

      - name: Build on ${{ matrix.os }}
        if: matrix.os == 'ubuntu-latest'
        env:
          CGO_ENABLED: 0
          GO111MODULE: on
        run: |
          sudo sysctl net.ipv6.conf.all.disable_ipv6=0
          sudo sysctl net.ipv6.conf.default.disable_ipv6=0

<div class="termy">

```console
$ python myapp.py
```

</div>

pero no es llamado cuando otro archivo lo importa, como en:

```Python
from myapp import app
```

#### Más detalles { #more-details }

Supongamos que tu archivo se llama `myapp.py`.

Si lo ejecutas con:

<div class="termy">

```console
$ python myapp.py
```

</div>

	return false
}

// ARM64Suffix handles the special suffix for the ARM64.
// It returns a boolean to indicate success; failure means
// cond was unrecognized.
func ARM64Suffix(prog *obj.Prog, cond string) bool {
	if cond == "" {
		return true
	}
	bits, ok := parseARM64Suffix(cond)
	if !ok {
		return false
	}
	prog.Scond = bits
	return true
}

También puedes combinar `dataclasses` con otras anotaciones de tipos para crear estructuras de datos anidadas.

En algunos casos, todavía podrías tener que usar la versión de `dataclasses` de Pydantic. Por ejemplo, si tienes errores con la documentación de la API generada automáticamente.

En ese caso, simplemente puedes intercambiar los `dataclasses` estándar con `pydantic.dataclasses`, que es un reemplazo directo:

          MINIO_KMS_SECRET_KEY: "my-minio-key:oyArl7zlPECEduNbB1KXgdzDn2Bdpvvw0l8VO51HQnY="
          MINIO_KMS_AUTO_ENCRYPTION: on
        run: |
          sudo sysctl net.ipv6.conf.all.disable_ipv6=0
          sudo sysctl net.ipv6.conf.default.disable_ipv6=0
          make verify-healing
          make verify-healing-inconsistent-versions
          make verify-healing-with-root-disks

## Response Adicional con `model` { #additional-response-with-model }

Puedes pasar a tus *decoradores de path operation* un parámetro `responses`.

Recibe un `dict`: las claves son los códigos de estado para cada response (como `200`), y los valores son otros `dict`s con la información para cada uno de ellos.

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial002_py310.py hl[7,13:14,17:18,21:22] *}

## `Union` o `anyOf` { #union-or-anyof }

Puedes declarar un response que sea la `Union` de dos o más tipos, eso significa que el response sería cualquiera de ellos.

Se definirá en OpenAPI con `anyOf`.