Pour les événements dépréciés `startup` et `shutdown`, vous pouvez utiliser le `TestClient` comme suit :

Pour ces cas, votre **FastAPI** application possède un attribut `app.dependency_overrides` ; c’est un simple `dict`.

Pour surcharger une dépendance lors des tests, vous mettez comme clé la dépendance originale (une fonction) et comme valeur votre surcharge de dépendance (une autre fonction).

Ensuite, **FastAPI** appellera cette surcharge au lieu de la dépendance originale.

///

## Paramètres d'en-tête avec un modèle Pydantic { #header-parameters-with-a-pydantic-model }

Déclarez les **paramètres d'en-tête** dont vous avez besoin dans un **modèle Pydantic**, puis déclarez le paramètre comme `Header` :

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}

### Lever une `HTTPException` dans votre code { #raise-an-httpexception-in-your-code }

`HTTPException` est une exception Python normale avec des données supplémentaires pertinentes pour les API.

Comme il s'agit d'une exception Python, vous ne la `return` pas, vous la `raise`.

Par défaut, ces fichiers sont servis depuis un <abbr title="Content Delivery Network - Réseau de diffusion de contenu: Un service, normalement composé de plusieurs serveurs, qui fournit des fichiers statiques, comme JavaScript et CSS. Il est couramment utilisé pour servir ces fichiers depuis le serveur le plus proche du client, améliorant la performance.">CDN</abbr>.

</div>

Vous pourriez envoyer une requête comme :

```json
{
    "description": "Some data",
    "data": "aGVsbG8="
}
```

/// tip | Astuce

`aGVsbG8=` est l'encodage base64 de `hello`.

///

Pydantic décodera ensuite la chaîne base64 et vous fournira les octets originaux dans le champ `data` du modèle.

Vous recevrez une réponse comme :

```json
{
  "description": "Some data",

Toute la logique de gestion des URL des webhooks et le code qui envoie effectivement ces requêtes vous incombent. Vous l'implémentez comme vous le souhaitez dans votre propre code.

## Documenter des webhooks avec FastAPI et OpenAPI { #documenting-webhooks-with-fastapi-and-openapi }

Dans ce cas, vous avez :

* `ItemsService`
* `UsersService`

### Noms des méthodes du client { #client-method-names }

À l’heure actuelle, les noms de méthodes générés comme `createItemItemsPost` ne sont pas très propres :

```TypeScript
ItemsService.createItemItemsPost({name: "Plumbus", price: 5})
```

* [`@contextlib.asynccontextmanager`](https://docs.python.org/3/library/contextlib.html#contextlib.asynccontextmanager)

sera valide comme dépendance **FastAPI**.

En fait, FastAPI utilise ces deux décorateurs en interne.

///

## Créer une dépendance de base de données avec `yield` { #a-database-dependency-with-yield }

* **S'exécuter comme un serveur** (au moins pendant le processus d'acquisition du certificat) sur l'adresse IP publique associée au domaine.
    * Comme nous l'avons dit plus haut, un seul processus peut écouter sur une adresse IP et un port spécifiques.