* methods. This class uses a single thread to execute the service; consider {@link AbstractService}
 * if you would like to manage any threading manually.
 *
 * @author Jesse Wilson
 * @since 1.0
 */
@GwtIncompatible
@J2ktIncompatible
@ElementTypesAreNonnullByDefault
public abstract class AbstractExecutionThreadService implements Service {
  /* use AbstractService for state management */

 *
 * <p>Implementors of this interface are strongly encouraged to extend one of the abstract classes
 * in this package which implement this interface and make the threading and state management
 * easier.
 *
 * @author Jesse Wilson
 * @author Luke Sandberg
 * @since 9.0 (in 1.0 as {@code com.google.common.base.Service})
 */
@DoNotMock("Create an AbstractIdleService")
@J2ktIncompatible
@GwtIncompatible
@ElementTypesAreNonnullByDefault

Ou você pode ter qualquer outra forma de comunicar com o endpoint WebSocket.

---

Mas para este exemplo, usaremos um documento HTML muito simples com algum JavaScript, tudo dentro de uma string longa.

Esse, é claro, não é o ideal e você não o usaria para produção.

Na produção, você teria uma das opções acima.

Mas é a maneira mais simples de focar no lado do servidor de WebSockets e ter um exemplo funcional:

constraints.EAN.message                     = {item} ist kein gültiger {type}-Barcode.
constraints.Email.message                   = {item} ist keine gültige E-Mail-Adresse.
constraints.Length.message                  = Die Länge von {item} muss zwischen {min} und {max} liegen.

* Você não precisa utilizar `File()` como o valor padrão do parâmetro.
* A classe utiliza um arquivo em "spool":
    * Um arquivo guardado em memória até um tamanho máximo, depois desse limite ele é guardado em disco.
* Isso significa que a classe funciona bem com arquivos grandes como imagens, vídeos, binários extensos, etc. Sem consumir toda a memória.
* Você pode obter metadados do arquivo enviado.

Então, dessa forma você provavelmente terá um código mais limpo.

///

Se você costumava depender desse comportamento, agora você precisa criar os recursos para uma tarefa de background dentro dela mesma, e usar internamente apenas dados que não dependam de recursos de dependências com `yield`.

3. Essa declaração `yield from` informa a função para iterar sobre essa coisa nomeada de `file_like`. E então, para cada parte iterada, fornece essa parte como se viesse dessa função geradora (`iterfile`).

    Então, é uma função geradora que transfere o trabalho de "geração" para alguma outra coisa interna.

import java.util.TreeSet;
import org.junit.Ignore;

/**
 * A generic JUnit test which tests operations on a NavigableSet. Can't be invoked directly; please
 * see {@code NavigableSetTestSuiteBuilder}.
 *
 * @author Jesse Wilson
 * @author Louis Wasserman
 */
@GwtIncompatible
@Ignore // Affects only Android test runner, which respects JUnit 4 annotations on JUnit 3 tests.
@SuppressWarnings("JUnit4ClassUsedInJUnit3")

Você pode declarar um `response_model`, utilizando o código de status padrão `200` (ou um customizado caso você precise), e depois adicionar informações adicionais para esse mesmo retorno em `responses`, diretamente no esquema OpenAPI.

O **FastAPI** manterá as informações adicionais do `responses`, e combinará com o esquema JSON do seu modelo.

<font color="#4E9A06">INFO</font>:     Uvicorn running on <b>http://0.0.0.0:8000</b> (Press CTRL+C to quit)
```

</div>

Isto deve funcionar para a maioria dos casos. 😎

Você pode utilizar esse comando, por exemplo, para iniciar sua aplicação **FastAPI** em um contêiner, em um servidor, etc.

## Servidores ASGI

Vamos nos aprofundar um pouco mais em detalhes.