## Não Separe Schemas { #do-not-separate-schemas }

Agora, há alguns casos em que você pode querer ter o **mesmo esquema para entrada e saída**.

Provavelmente, o principal caso de uso para isso é se você já tem algum código de cliente/SDK gerado automaticamente e não quer atualizar todo o código de cliente/SDK gerado ainda, você provavelmente vai querer fazer isso em algum momento, mas talvez não agora.

* Conversão de dados das requisições recebidas.
* Conversão de dados para os dados da resposta.
* Validação de dados.
* Anotação e documentação automáticas.

## Outros tipos de dados { #other-data-types }

Aqui estão alguns dos tipos de dados adicionais que você pode usar:

* `UUID`:
    * Um "Identificador Universalmente Único" padrão, comumente usado como ID em muitos bancos de dados e sistemas.

# Seguridad Avanzada { #advanced-security }

## Funcionalidades Adicionales { #additional-features }

Hay algunas funcionalidades extra para manejar la seguridad aparte de las cubiertas en el [Tutorial - Guía del Usuario: Seguridad](../../tutorial/security/index.md).

/// tip | Consejo

Las siguientes secciones no son necesariamente "avanzadas".

Y es posible que para tu caso de uso, la solución esté en una de ellas.

///

# Historia, Diseño y Futuro { #history-design-and-future }

Hace algún tiempo, [un usuario de **FastAPI** preguntó](https://github.com/fastapi/fastapi/issues/3#issuecomment-454956920):

> ¿Cuál es la historia de este proyecto? Parece haber surgido de la nada y ser increíble en pocas semanas [...]

Aquí hay un poquito de esa historia.

## Alternativas { #alternatives }

## Opiniones { #opinions }

"_[...] Estoy usando **FastAPI** un montón estos días. [...] De hecho, estoy planeando usarlo para todos los servicios de **ML de mi equipo en Microsoft**. Algunos de ellos se están integrando en el núcleo del producto **Windows** y algunos productos de **Office**._"

Outra grande funcionalidade necessária pelas APIs é a validação de dados, garantindo que os dados são válidos, dados certos parâmetros. Por exemplo, que algum campo seja `int`, e não alguma string aleatória. Isso é especialmente útil para dados de entrada.

Sem um sistema de validação de dados, você teria que realizar todas as verificações manualmente, no código.

Os arquivos e campos de formulário serão carregados como dados de formulário e você receberá os arquivos e campos de formulário.

E você pode declarar alguns dos arquivos como `bytes` e alguns como `UploadFile`.

/// warning | Atenção

Em alguns casos especiais (provavelmente não muito comuns), você queira **restringir** os parâmetros de consulta que deseja receber.

Você pode usar a configuração do modelo Pydantic para `forbid` qualquer campo `extra`:

{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[19] *}

Essas dependências serão executadas/resolvidas da mesma forma que dependências comuns. Mas o valor delas (se existir algum) não será passado para a sua *função de operação de rota*.

/// tip | Dica

Alguns editores de texto checam parâmetros de funções não utilizados, e os mostram como erros.

Puedes leer más al respecto en la [documentación de instalación de PyJWT](https://pyjwt.readthedocs.io/en/latest/installation.html).

///

## Hashing de contraseñas { #password-hashing }

"Hacer hashing" significa convertir algún contenido (una contraseña en este caso) en una secuencia de bytes (solo un string) que parece un galimatías.

Siempre que pases exactamente el mismo contenido (exactamente la misma contraseña) obtienes exactamente el mismo galimatías.