# Den Request direkt verwenden { #using-the-request-directly }

Bisher haben Sie die Teile des <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Requests</abbr>, die Sie benötigen, mithilfe von deren Typen deklariert.

Daten nehmend von:

* Dem Pfad als Parameter.
* Headern.
* Cookies.
* usw.

Und indem Sie das tun, validiert **FastAPI** diese Daten, konvertiert sie und generiert automatisch Dokumentation für Ihre API.

Python hat einen Datentyp speziell für Mengen eindeutiger Dinge: das <abbr title="Menge">`set`</abbr>.

Deklarieren wir also `tags` als Set von Strings.

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py hl[12] *}

Jetzt, selbst wenn Sie einen <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> mit duplizierten Daten erhalten, werden diese zu einem Set eindeutiger Dinge konvertiert.

Sie können mehrere `File`- und `Form`-Parameter in einer *Pfadoperation* deklarieren, aber Sie können nicht auch `Body`-Felder deklarieren, die Sie als JSON erwarten, da der Body des <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> mittels `multipart/form-data` statt `application/json` kodiert sein wird.

Das ist keine Limitation von **FastAPI**, sondern Teil des HTTP-Protokolls.

///

- データの検証:
  - データが無効な場合に自動でエラーをクリアします。
  - 深い入れ子になった JSON オブジェクトでも検証が可能です。
- 入力データの<abbr title="also known as: serialization, parsing, marshalling">変換</abbr>: ネットワークから Python のデータや型に変換してから読み取ります:
  - JSON.
  - パスパラメータ
  - クエリパラメータ
  - クッキー
  - ヘッダー
  - フォーム
  - ファイル
- 出力データの<abbr title="also known as: serialization, parsing, marshalling">変換</abbr>: Python のデータや型からネットワークデータへ変換します (JSON として):

Подробности о синтаксисе `async def` для *функций-обработчиков пути* и немного фона об асинхронном коде, конкурентности и параллелизме.

## Нет времени? { #in-a-hurry }

<abbr title="too long; didn't read – слишком длинно; не читал"><strong>TL;DR:</strong></abbr>

Если вы используете сторонние библиотеки, которые нужно вызывать с `await`, например:

```Python
results = await some_library()
```

    * Validación incluso para objetos JSON profundamente anidados.
* <abbr title="también conocido como: serialización, parsing, marshalling">Conversión</abbr> de datos de entrada: de la red a los datos y tipos de Python. Leyendo desde:
    * JSON.
    * Parámetros de path.
    * Parámetros de query.
    * Cookies.
    * Headers.
    * Forms.
    * Archivos.

在進行一次宣告後，你將獲得：

- 編輯器支援：
    - 自動補全
    - 型別檢查
- 資料驗證：
    - 驗證失敗時自動生成清楚的錯誤訊息
    - 可驗證多層巢狀的 JSON 物件
- <abbr title="也被稱為： 序列化或解析">轉換</abbr>輸入的資料： 轉換來自網路請求到 Python 資料型別。包含以下數據：
    - JSON
    - 路徑參數
    - 查詢參數
    - Cookies
    - 請求標頭
    - 表單
    - 文件
- <abbr title="也被稱為： 序列化或解析">轉換</abbr>輸出的資料： 轉換 Python 資料型別到網路傳輸的 JSON：
    - 轉換 Python 型別 (`str`、 `int`、 `float`、 `bool`、 `list` 等)
    - `datetime` 物件

Ви можете пізніше прочитати більше про інші middlewares в [Advanced User Guide: Advanced Middleware](../advanced/middleware.md){.internal-link target=_blank}.

Sie können einen Parameter vom Typ `Response` in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* deklarieren.

Und dann können Sie Cookies in diesem *vorübergehenden* <abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Response</abbr>-Objekt setzen.

{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002_py39.py hl[1, 8:9] *}

Detalhes sobre a sintaxe `async def` para *funções de operação de rota* e alguns conceitos de código assíncrono, concorrência e paralelismo.

## Com pressa? { #in-a-hurry }

<abbr title="too long; didn't read – muito longo; não li"><strong>TL;DR:</strong></abbr>

Se você estiver utilizando bibliotecas de terceiros que dizem para você chamar as funções com `await`, como:

```Python
results = await some_library()
```