Pero agregar las anotaciones de tipos permitirá que tu editor te brinde un mejor soporte y detecte errores.

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## Sin Pydantic

))[S]){for(n=++s;n<r;n++)if(b.relative[e[n].type])break;return ee(1<s&&K(c),1<s&&Q(e.slice(0,s-1).concat({value:" "===e[s-2].type?"*":""})).replace(ve,"$1"),t,s<n&&te(e.slice(s,n)),n<r&&te(e=e.slice(n)),n<r&&Q(e))}c.push(t)}return K(c)}function ne(e,t){var n,v,y,m,x,r,i=[],o=[],a=u[e+" "];if(!a){t||(t=Y(e)),n=t.length;while(n--)(a=te(t[n]))[S]?i.push(a):o.push(a);(a=u(e,(v=o,m=0<(y=i).length,x=0<v.length,r=function(e,t,n,r,i){var o,a,s,u=0,l="0",c=e&&[],f=[],p=w,d=e||x&&b.find.TAG("*",i),h=E+=nu...

Tienden a requerir configuraciones más complejas, un gestor de cola de mensajes/trabajos, como RabbitMQ o Redis, pero te permiten ejecutar tareas en segundo plano en múltiples procesos, y especialmente, en múltiples servidores.

## Vida útil (_Lifespan_)

Você pode definir essa lógica de *inicialização* e *encerramento* usando os parâmetros de `lifespan` da aplicação `FastAPI`, e um "gerenciador de contexto" (te mostrarei o que é isso a seguir).

Vamos iniciar com um exemplo e ver isso detalhadamente.

Nós criamos uma função assíncrona chamada `lifespan()` com `yield` como este:

{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[16,19] *}

Y la especificación dice que los campos deben llamarse así. Por lo que `user-name` o `email` no funcionarían.

Pero no te preocupes, puedes mostrarlo como quieras a tus usuarios finales en el frontend.

Y tus modelos de base de datos pueden usar cualquier otro nombre que desees.

        !"Keep-Alive".equals(fieldName, ignoreCase = true) &&
        !"Proxy-Authenticate".equals(fieldName, ignoreCase = true) &&
        !"Proxy-Authorization".equals(fieldName, ignoreCase = true) &&
        !"TE".equals(fieldName, ignoreCase = true) &&
        !"Trailers".equals(fieldName, ignoreCase = true) &&
        !"Transfer-Encoding".equals(fieldName, ignoreCase = true) &&
        !"Upgrade".equals(fieldName, ignoreCase = true)

///

Como SQLModel se basa en SQLAlchemy, puedes usar fácilmente **cualquier base de datos soportada** por SQLAlchemy (lo que las hace también soportadas por SQLModel), como:

* PostgreSQL

        "danish_override": {
          "type":       "stemmer_override",
          "rules": []
        },
        "dutch_stop": {
          "type":       "stop",

        "danish_override": {
          "type":       "stemmer_override",
          "rules": []
        },
        "dutch_stop": {
          "type":       "stop",

* Seguridad - HTTPS
* Ejecución en el arranque
* Reinicios
* Replicación (el número de procesos ejecutándose)
* Memoria
* Pasos previos antes de comenzar