Si declaras el tipo de retorno como `AsyncIterable[Item]`, FastAPI lo usará para **validar**, **documentar** y **serializar** los datos usando Pydantic.

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial001_py310.py ln[1:25] hl[10:12,23] *}

/// tip | Consejo

Como Pydantic lo serializará en el lado de **Rust**, obtendrás un **rendimiento** mucho mayor que si no declaras un tipo de retorno.

///

{* ../../docs_src/stream_json_lines/tutorial001_py310.py ln[1:24] hl[24] *}

Si cada ítem JSON que quieres enviar de vuelta es de tipo `Item` (un modelo de Pydantic) y es una función async, puedes declarar el tipo de retorno como `AsyncIterable[Item]`:

{* ../../docs_src/stream_json_lines/tutorial001_py310.py ln[1:24] hl[9:11,22] *}

Si vas a la **UI de la documentación de la API** en `/docs` podrás ver la **documentación** de las cookies para tus *path operations*.

Pero incluso si **rellenas los datos** y haces clic en "Execute", como la UI de la documentación funciona con **JavaScript**, las cookies no serán enviadas y verás un **mensaje de error** como si no hubieras escrito ningún valor.

///

Mais si vous utilisez le même modèle en sortie, comme ici :

{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py hl[19] *}

... alors, comme `description` a une valeur par défaut, si vous ne retournez rien pour ce champ, il aura tout de même cette **valeur par défaut**.

### Modèle pour les données de réponse en sortie { #model-for-output-response-data }

/// tip | Consejo

Este es un ejemplo sencillo para demostrar cómo funciona. Si necesitas soporte para Gzip, puedes usar el [`GzipMiddleware`](../advanced/middleware.md#gzipmiddleware) proporcionado.

///

Primero, creamos una clase `GzipRequest`, que sobrescribirá el método `Request.body()` para descomprimir el request body si hay un header apropiado.

Si no hay `gzip` en el header, no intentará descomprimir el request body.

Un parámetro de path siempre es requerido ya que tiene que formar parte del path. Incluso si lo declaras con `None` o le asignas un valor por defecto, no afectará en nada, siempre será requerido.

///

## Ordena los parámetros como necesites { #order-the-parameters-as-you-need }

/// tip | Consejo

Esto probablemente no es tan importante o necesario si usas `Annotated`.

///

Si lo encuentra, entonces lo **utilizará**. De lo contrario, continúa buscando en los **otros directorios**.

### Instalando Python y Actualizando el `PATH` { #installing-python-and-updating-the-path }

Cuando instalas Python, se te podría preguntar si deseas actualizar la variable de entorno `PATH`.

//// tab | Linux, macOS

Puedes sobrescribirlo devolviendo un `Response` directamente como se ve en [Devolver una Response directamente](response-directly.md).

    * Si on compare Uvicorn, il faut le comparer à d'autres serveurs d'applications comme Daphne, Hypercorn, uWSGI, etc.
* **Starlette** :

Si vous allez dans l'**interface de la documentation de l'API** à `/docs`, vous pourrez voir la **documentation** des cookies pour vos *chemins d'accès*.

Mais même si vous **renseignez les données** et cliquez sur « Execute », comme l'interface de documentation fonctionne avec **JavaScript**, les cookies ne seront pas envoyés et vous verrez un message **d'erreur** comme si vous n'aviez saisi aucune valeur.

///