### Internal Storage Layer
* **[stable]** The internal storage layer for kubernetes cluster state has been updated to use etcd v3 by default. Existing clusters will have to plan for a data migration window. ([docs](https://kubernetes.io/docs/tasks/administer-cluster/upgrade-1-6/))([kubernetes/features#44](https://github.com/kubernetes/enhancements/issues/44))

### kubeadm

* Support both JSON and YAML for scheduler configuration. ([#75857](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/75857), [@danielqsj](https://github.com/danielqsj))
* kubeadm: fix "upgrade plan" not defaulting to a "stable" version if no version argument is passed ([#75900](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/75900), [@neolit123](https://github.com/neolit123))

ipfs.nftstorage.link

// NGO.US Registry : https://nic.ngo.us
// Submitted by Alstra Solutions Ltd. Networking Team <******@****.***>
ngo.us

// ngrok : https://ngrok.com/
// Submitted by Alan Shreve <alan@ngrok.com>
ngrok.app
ngrok-free.app
ngrok.dev
ngrok-free.dev
ngrok.io
ap.ngrok.io
au.ngrok.io
eu.ngrok.io
in.ngrok.io
jp.ngrok.io
sa.ngrok.io
us.ngrok.io

## Tip parametresi olan list alanları { #list-fields-with-type-parameter }

Ancak Python’da, iç tipleri olan list’leri (ya da "type parameter" içeren tipleri) tanımlamanın belirli bir yolu vardır:

### Tip parametresiyle bir `list` tanımlayın { #declare-a-list-with-a-type-parameter }

### OpenStack

SIG-OpenStack updated the OpenStack provider to use newer APIs, consolidated community code into one repository, engaged with the Cloud Provider Working Group to have a consistent plan for moving provider code into individual repositories, improved testing of provider code, and strengthened ties with the OpenStack developer community.

### API-machinery

## Pydantic Model ile Header Parametreleri { #header-parameters-with-a-pydantic-model }

İhtiyacınız olan **header parametreleri**ni bir **Pydantic model** içinde tanımlayın, ardından parametreyi `Header` olarak belirtin:

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}

**FastAPI**, request içindeki **headers** bölümünden **her alan** için veriyi **çıkarır** ve size tanımladığınız Pydantic model örneğini verir.

* Ardından bunu yaptığınızı belirten bir **yorum** yazın; böylece gerçekten kontrol ettiğinizi anlarım.

/// info | Bilgi

Ne yazık ki sadece birkaç onayı olan PR'lara körü körüne güvenemem.

Defalarca, 3, 5 veya daha fazla onayı olan PR'lar oldu; muhtemelen açıklaması çekici olduğu için onay aldılar. Ama PR'lara baktığımda aslında bozuk olduklarını, bug içerdiğini veya iddia ettikleri problemi çözmediklerini gördüm. 😅

| `terms_of_service` | `str` | API'nin Kullanım Koşulları (Terms of Service) için bir URL. Verilirse, URL formatında olmalıdır. |

Bunun nasıl çalıştığına ve gerekirse nasıl değiştirebileceğinize bir bakalım.

## Input ve Output için Pydantic Modelleri { #pydantic-models-for-input-and-output }

Default değerleri olan bir Pydantic modeliniz olduğunu varsayalım; örneğin şöyle:

{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:7] hl[7] *}

### Input için Model { #model-for-input }

*Path operation*'lar sırayla değerlendirildiği için, `/users/me` için olan path'in `/users/{user_id}` olandan önce tanımlandığından emin olmanız gerekir:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial003_py310.py hl[6,11] *}

Aksi halde, `/users/{user_id}` için olan path, `"me"` değerini `user_id` parametresi olarak aldığını "düşünerek" `/users/me` için de eşleşir.