Puedes configurarlos de la siguiente manera:

{* ../../docs_src/metadata/tutorial001_py310.py hl[3:16, 19:32] *}

/// tip | Consejo

Puedes escribir Markdown en el campo `description` y se mostrará en el resultado.

///

* `allow_origin_regex` - Una cadena regex para coincidir con orígenes que deberían estar permitidos para hacer requests cross-origin. por ejemplo, `'https://.*\.example\.org'`.

## Misture `Path`, `Query` e parâmetros de corpo { #mix-path-query-and-body-parameters }

Primeiro, é claro, você pode misturar `Path`, `Query` e declarações de parâmetro no corpo da requisição livremente e o **FastAPI** saberá o que fazer.

E você também pode declarar parâmetros de corpo como opcionais, definindo o valor padrão com `None`:

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001_an_py310.py hl[18:20] *}

/// note | Nota

O mesmo exemplo ficaria então dessa forma:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial004_an_py310.py hl[19] *}

...e o **FastAPI** saberá o que fazer.

/// tip | Dica

Se isso parece mais confuso do que útil, não utilize, você não *precisa* disso.

É apenas um atalho. Por que o **FastAPI** se preocupa em ajudar a minimizar a repetição de código.

Primero, creamos una clase `GzipRequest`, que sobrescribirá el método `Request.body()` para descomprimir el request body si hay un header apropiado.

Si no hay `gzip` en el header, no intentará descomprimir el request body.

De esa manera, la misma clase de ruta puede manejar requests comprimidos con gzip o no comprimidos.

{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001_an_py310.py hl[9:16] *}

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[31] *}

Remarquez que nous déclarons le type de `current_user` comme le modèle Pydantic `User`.

Cela nous aidera dans la fonction avec toute l'autocomplétion et les vérifications de type.

/// tip | Astuce

Vous vous souvenez peut-être que les corps de requête sont également déclarés avec des modèles Pydantic.

Vous pouvez utiliser [`bump-pydantic`](https://github.com/pydantic/bump-pydantic) de la même équipe Pydantic.

Cet outil vous aidera à modifier automatiquement la majeure partie du code à adapter.

Après cela, vous pouvez exécuter les tests et vérifier que tout fonctionne. Si c'est le cas, vous avez terminé. 😎

## Pydantic v1 dans v2 { #pydantic-v1-in-v2 }

Una vez que hayas terminado de trabajar en tu proyecto, puedes **desactivar** el entorno virtual.

<div class="termy">

```console
$ deactivate
```

</div>

De esta manera, cuando ejecutes `python` no intentará ejecutarse desde ese entorno virtual con los paquetes instalados allí.

## Listo para Trabajar { #ready-to-work }

Ahora estás listo para empezar a trabajar en tu proyecto.

O parâmetro de consulta `q` é do tipo `str | None`, isso significa que é do tipo `str`, mas também pode ser `None`, e de fato, o valor padrão é `None`, então o FastAPI saberá que não é obrigatório.

/// note | Nota

O FastAPI saberá que o valor de `q` não é obrigatório por causa do valor padrão `= None`.

Ter `str | None` permitirá que seu editor lhe ofereça melhor suporte e detecte erros.

///

Observe que o `TestClient` recebe dados que podem ser convertidos para JSON, não para modelos Pydantic.

Se você tiver um modelo Pydantic em seu teste e quiser enviar seus dados para o aplicativo durante o teste, poderá usar o `jsonable_encoder` descrito em [Codificador compatível com JSON](encoder.md).

///

## Execute-o { #run-it }

Depois disso, você só precisa instalar o `pytest`.