```

</div>

////

La seule option nouvelle ici est `--workers` qui indique à Uvicorn de démarrer 4 processus workers.

Vous pouvez aussi voir qu'il affiche le **PID** de chaque processus, `27365` pour le processus parent (c'est le **gestionnaire de processus**) et un pour chaque processus worker : `27368`, `27369`, `27370` et `27367`.

## Concepts de déploiement { #deployment-concepts }

Par exemple, comme dans le modèle `Image` nous avons un champ `url`, nous pouvons le déclarer comme instance de `HttpUrl` de Pydantic au lieu de `str` :

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial005_py310.py hl[2,8] *}

```console
$ fastapi dev main.py
```

Mais vous devez vous rappeler de passer le bon chemin à chaque fois que vous appelez la commande `fastapi`.

De plus, d’autres outils pourraient ne pas pouvoir le trouver, par exemple l’[extension VS Code](editor-support.md) ou [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com), il est donc recommandé d’utiliser le `entrypoint` dans `pyproject.toml`.

## `fastapi dev` { #fastapi-dev }

Dans cet exemple, les messages seront écrits dans le fichier `log.txt` après que la réponse soit envoyée.

S'il y avait un paramètre de requête dans la requête, alors il sera écrit dans le journal via une tâche d'arrière-plan.

Et ensuite une autre tâche d'arrière-plan (générée dans la *fonction de chemin d'accès*) écrira un message comprenant le paramètre de chemin `email`.

## Détails techniques { #technical-details }

Cela ne va pas à l'intérieur de chaque JSON Schema contenu dans OpenAPI, cela se place à l'extérieur, directement dans le *chemin d'accès*.

### Utiliser le paramètre `openapi_examples` { #using-the-openapi-examples-parameter }

Vous pouvez déclarer le `examples` spécifique à OpenAPI dans FastAPI avec le paramètre `openapi_examples` pour :

* `Path()`
* `Query()`
* `Header()`
* `Cookie()`
* `Body()`
* `Form()`

FastAPI inclut un système d’<dfn title='aussi connu sous le nom de « composants », « ressources », « services », « fournisseurs »'><strong>Injection de dépendances</strong></dfn> extrêmement simple à utiliser, mais extrêmement puissant.

* Même les dépendances peuvent avoir des dépendances, créant une hiérarchie ou un **« graphe » de dépendances**.
* Le tout **géré automatiquement** par le framework.

* Le **code** que vous écrivez, les **fichiers Python**.
* Le **fichier** qui peut être **exécuté** par le système d'exploitation, par exemple : `python`, `python.exe` ou `uvicorn`.
* Un programme particulier lorsqu'il **s'exécute** sur le système d'exploitation, utilisant le CPU et stockant des choses en mémoire. On appelle aussi cela un **processus**.

### Qu'est-ce qu'un processus { #what-is-a-process }

Les paramètres de la fonction seront reconnus comme tel :

* Si le paramètre est aussi déclaré dans le **chemin**, il sera utilisé comme paramètre de chemin.
* Si le paramètre est d'un **type singulier** (comme `int`, `float`, `str`, `bool`, etc.), il sera interprété comme un paramètre de **requête**.

Quand vous ajoutez plusieurs middlewares en utilisant soit le décorateur `@app.middleware()`, soit la méthode `app.add_middleware()`, chaque nouveau middleware enveloppe l’application, formant une pile. Le dernier middleware ajouté est le plus externe, et le premier est le plus interne.

Sur le chemin de la requête, le plus externe s’exécute en premier.

Sur le chemin de la réponse, il s’exécute en dernier.

Par exemple :

```Python

* Pour passer un paramètre de chemin ou un paramètre de requête, ajoutez-le directement à l’URL.
* Pour passer un corps JSON, passez un objet Python (par exemple un `dict`) au paramètre `json`.
* Si vous devez envoyer des *Form Data* au lieu de JSON, utilisez le paramètre `data` à la place.
* Pour passer des en-têtes, utilisez un `dict` dans le paramètre `headers`.
* Pour les cookies, un `dict` dans le paramètre `cookies`.