quorum := 0
	l := newLocker()
	ctx := t.Context()
	for i := range wResources {
		arg := dsync.LockArgs{
			UID:       mustGetUUID(),
			Resources: []string{mustGetUUID()},
			Source:    t.Name(),
			Owner:     "owner",
			Quorum:    &quorum,
		}
		ok, err := l.Lock(ctx, arg)
		if err != nil {
			t.Fatal(err)
		}
		if !ok {
			t.Fatal("did not get write lock")
		}
		wResources[i] = arg.Resources[0]
	}

    return user_id


# A Pydantic model
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

👈 💪 ⤴️ ⚙️ 💖:

```Python
my_user: User = User(id=3, name="John Doe", joined="2018-07-19")

second_user_data = {
    "id": 4,
    "name": "Mary",
    "joined": "2018-11-30",
}

my_second_user: User = User(**second_user_data)
```

/// info

`**second_user_data` ⛓:

Und dann verwenden Sie diese in einer Datei `main.py`:

{* ../../docs_src/settings/app01/main.py hl[3,11:13] *}

/// tip | Tipp

Sie benötigen außerdem eine Datei `__init__.py`, wie in [Größere Anwendungen – mehrere Dateien](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank} gesehen.

///

## Einstellungen in einer Abhängigkeit

		}
	}
	if errors.Is(err, grid.ErrDisconnected) {
		return true
	}
	// More corner cases suitable for storage REST API
	switch {
	// A peer node can be in shut down phase and proactively
	// return 503 server closed error, consider it as an offline node
	case strings.Contains(err.Error(), http.ErrServerClosed.Error()):
		return true
	// Corner case, the server closed the connection with a keep-alive timeout

Tatsächlich erstellen `Query`, `Path` und andere, die sie kennenlernen werden, Instanzen von Unterklassen einer allgemeinen Klasse `Param`, die ihrerseits eine Unterklasse von Pydantics `FieldInfo`-Klasse ist.

Und Pydantics `Field` gibt ebenfalls eine Instanz von `FieldInfo` zurück.

`Body` gibt auch Instanzen einer Unterklasse von `FieldInfo` zurück. Und später werden Sie andere sehen, die Unterklassen der `Body`-Klasse sind.

`BackgroundTasks` funktioniert auch mit dem <abbr title="Einbringen von Abhängigkeiten">Dependency Injection</abbr> System. Sie können einen Parameter vom Typ `BackgroundTasks` auf mehreren Ebenen deklarieren: in einer *Pfadoperation-Funktion*, in einer Abhängigkeit (Dependable), in einer Unterabhängigkeit usw.

**FastAPI** weiß, was jeweils zu tun ist und wie dasselbe Objekt wiederverwendet werden kann, sodass alle Hintergrundtasks zusammengeführt und anschließend im Hintergrund ausgeführt...

///

## Eine Abhängigkeit mit `yield` und `try`.

Wenn Sie einen `try`-Block in einer Abhängigkeit mit `yield` verwenden, empfangen Sie alle Exceptions, die bei Verwendung der Abhängigkeit geworfen wurden.

            assertEquals(6, entry.name.maximum_length);
        }

        @Test
        @DisplayName("Should decode entry with null buffer pointer")
        void testDecodeNullBufferPointer() throws NdrException {
            // Given: Mocked buffer data with null pointer
            samr.SamrSamEntry entry = new samr.SamrSamEntry();
            when(mockNdrBuffer.dec_ndr_long()).thenReturn(1, 0); // idx, _name_bufferp = 0

    return user_id


# Een Pydantic model
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

Vervolgens kan je het op deze manier gebruiken:

```Python
my_user: User = User(id=3, name="John Doe", joined="2018-07-19")

second_user_data = {
    "id": 4,
    "name": "Mary",
    "joined": "2018-11-30",
}

my_second_user: User = User(**second_user_data)
```

/// info

        assertNotNull(sd.getOwnerGroupSid());
        assertNull(sd.getAces());
    }

    @Test
    @DisplayName("Test decode with owner SID only")
    void testDecodeWithOwnerSidOnly() throws SMBProtocolDecodingException {
        // Prepare buffer with owner SID only
        prepareMinimalSecurityDescriptorBuffer(testBuffer, 0, true, false, false);